汽车行业市场结构对销售利润率影响

董燕

（安徽建筑大学城市建设学校，合肥 230000）

1 引言

汽车产业在中国国民经济发展中有着十分重要的地位。汽车产业在许多发达国家均起着无可替代的支柱作用，因为该产业可以提供很多就业岗位并且与其他产业关联度高，如带动原材料、电子、机械制造、运输、旅游、金融以及保险等多产业发展。因此，汽车产业的强大潜在带动作用对国民经济所做的贡献不容忽视。中国汽车行业大而不强，集中度低的现状一直是痛点。美日德等汽车强国经过激烈的市场竞争和兼并重组形成了以少数几家汽车品牌为核心的产业体系，更甚欧洲的部分国家围绕同一汽车品牌布局产业体系，而中国目前汽车厂商众多，整体呈现大而个体弱的势态。中国汽车行业的这一痛点严重制约了其进一步发展，因此，对于这一问题应该给予高度重视，并且各汽车企业可以强强联合培育可以与其他国际汽车行业相抗衡的大型技术企业，进而提高行业的整体利润率。

本文重点研究汽车行业的产业组织情况，以及集中度与利润率之间的关系。从20世纪70年代开始，汽车行业在我国市场上逐渐成长，由于汽车制造行业是资金密集型和技术密集型行业，行业目前存在集中度偏低、重复建设、低价竞争与利润率不高的现象，那么这两者之间是否有关系？若存在关系的话，我们可以据此找到解决问题的办法，这样可以为我国汽车行业的进一步发展找到量化依据，对于我国汽车行业壮大发展具有现实意义；同时，本文在已有理论依据的基础上进行了模型分析，从而展开实证研究。

2 文献综述

随着产业经济学的发展，越来越多的学者对不同行业展开不同方向的研究。在研究数据方面，从以往的文字分析到引用公司数据进行建模分析。随着研究的深入，越来越多的学者将产业利润率和集中度使用数学建模来分析，同时引入调节或控制变量因子进行验证分析。中国产业经济学研究起步较晚，前期主要以传统SCP范式研究为主，随着研究的深入，研究的方法及变量开始多样化。

第一，行业市场结构对市场绩效的影响。罗云辉和林洁主要研究我国汽车产业市场结构对市场绩效的影响，其选取1989-1997年该行业数据为样本进行简单的模型分析，通过回归检测分析得出两者呈反向变动关系，同时引入有关汽车行业的市场需求稳定性、技术等因素的分析，但是论文分析的结论中是基于未对相关数据的矫正而得到的结论。李晓钟和张小蒂主要研究的是我国外资合资及我国汽车企业的市场结构对市场绩效的影响，选取的是1998-2008年行业数据为样本做的模型检测，通过软件对其进行回归分析得出两者关系，同时在模型中引入股权结构相关因素，结论为市场结构对于股权影响显著。

第二，产业集中度和行业利润率关系。贝恩（1951）最早通过对美国1936-1940年中的42个制造业集中度比率进行分析，得出结论是高集中度—高利润率。曼恩（1966）通过分析1950－1960年间的30个产业研究产业集中度和行业利润率关系，最终结论是高集中度-高利润率。德姆塞茨通过研究行业集中度及利润率的关系，对比不同行业的集中度及行业的规模，他发现集中度对利润率产生影响仅发生在规模相对较大的企业中，即两者的关系是有条件作为支撑的。姜林（2008）运用最小二乘法对2008年深市和沪市所有上市公司的数据进行分析，认为中国大多数产业集中度对企业经济绩效有直接影响[1]。

综合以上对相关文献的整理总结发现，在研究数据以及研究方法上多数人选择公司数据为样本，同时使用主流学者所认同的量化数学模型研究两者之间的关系及影响因素，不同学者会加入一些相关的控制变量加以验证；在研究理论上多依据的是传统的SCP范式，而对于集中度与销售利润率的关系，应用于很多行业的研究分析中，有学者认为两者呈现正相关，尤其我国学者占多数；仅限于汽车行业来研究两者关系的文献并不多，而且此行业研究多集中于探究市场结构-市场行为-市场绩效或者两两关系进行的分析，本文将将集中度和利率之间的关系分析应用于汽车行业。

3 实证研究

3.1 样本选择及变量说明

3.1.1 数据选择

选择2001-2016年16年汽车产量，共128个数据样本，数据主要来源汽车工业统计年鉴。

3.1.2 变量说明

①集中度指标（C4）

绝对集中度指数是最常用的指标，指整个行业内规模比较大的几个企业的总值X所占的比重，其计算公式为：

首先绝对集中度指数的数据容易获取，其次集中度指标能反映n个大企业情况。

②销售利润率（Y）

销售利润率直接反映的是企业利润与销售额之间的比率。它是以销售收入为基础分析企业的获利能力，反映销售收入收益水平的指标。

③控制变量：行业GDP比重（G），工程技术人员比重（T），行业资产负债率（A）。

3.2 实证模型

3.2.1 回归分析

在进行回归检验之前对数据进行平稳性检测，然后利用软件进行格兰杰因果分析，产业集中度是利润率变化的格兰杰原因，即产业集中度CR4与利润率R存在单向因果关系[2]。用计量软件对于上述模型进行回归分析，结果见表1：

表1 OLS检验结果

3.2.2 实证回归结果

第一，回归结果显示模型拟合优度R2=0.824033，修正的值是0.760045，说明模型对于样本的拟合程度良好。第二，由于模型回归以后已通过检测，通过计算结果得出中国汽车行业的产业集中度与利润率正相关。第三，中国汽车产业集中度的提升可以正向改变利润率。

4 结论与政策建议

本文通过收集中国汽车产业2001—2016年的相关数据，对产业集中度与利润率之间关系使用模型建立和回归法进行分析，同时对影响中国汽车产业市场集中度的因素进行量化研究，最终得出以下结论：首先，中国汽车产业市场集中度对行业利润率的影响呈现正相关，因此，提高产业集中度将有利于利润率的提高。实证结果表明，CR4对利润率R的影响显著，加入的控制变量工程技术人员增加、资产负债率的增加也对利润率的影响显著。其次，中国汽车产业市场集中度在逐年提高，但同国外同行业相比仍处于较低水平。中国汽车产业市场集中度的影响因素主要包括研发强度、研发人员占比、市场需求和生产能力四项，其中研发强度和研发人员占比对于产业集中度的提升起着重要影响。

对于中国汽车产业的发展的政策建议：一方面对于研发的投入，既要注重对科研人员的培养也要对行业科研经费的较大投入，尤其面对世界经济和国内条件的不断发展变化，加大研发投入有利于汽车产业的发展；另一方面，汽车产业应该组成规模，利用规模经济产业集群效应，增强整个产业的竞争力。