基于树莓派的冰箱异味检测系统设计

刘 伟，吴可汗，王庆龙，叶万家

（1.合肥学院 电子信息与电气工程系，安徽 合肥 230000；2.安徽电气工程职业技术学院，安徽 合肥 230000）

1 引言

随着科学技术不断发展，人们开始利用不同的方法模拟出与生物嗅觉相类似的嗅觉原理来辨识气味信息[1].传统的检测技术有时候会受到气味源的限制，有时候也会收到环境的限制，耗时、费力、检测结果客观性差.随后电子技术和人工智能技术的发展，电子鼻检测技术应时而生，并在很多领域展现出其特有的优势.本设计针对目前智能冰箱的需求，设计了一套异味检测系统，可用于冰箱中储藏食品的变质程度检测和预警.

本系统基于传感器阵列技术和人工智能算法，分析了电子鼻在植物油、苹果等检测物中的具体应用问题.根据设计的基本要求给出了系统的总体设计框架对系统的基本工作原理以及系统所实现的基本功能进行详细的阐述.

2 系统设计部分

本设计使用费加罗系列的单个传感器组成传感器阵列检测待测的植物油、苹果等挥发气体的电压变化数据，然后将该数据进行简单的滤波等处理，通过硬件系统中的模数转换，模数转换后的数据可直接通过I2C通信协议传送到树莓派中进行后面的数据处理，在树莓派的Python环境下编写程序，实现显示采集处理后的数据、保存数据等功能，随后采用相应的算法对保存后的数据进行处理并显示在UI界面上.

2.1 硬件部分

本设计的硬件部分主要包括……