大数据场景下高等艺术院校智慧校园建设的研究与探索

周旭

摘要：智慧校园是当前教育信息化发展的热点，是高等院校在数字校园基础上信息化发展的更高阶段，国家目前已推出了相关建设标准。相对于普通高校，高等艺术院校专业特色强、人员类型复杂，特别是人员的信息技能和信息素养底于较薄，为智慧校园建设带来困难。针对这些问题，通过研究大数据场景下高等艺术院校智慧校园的建设目标，分解出功能需求，根据这些特色化的需求设计了智慧校园建设方案，达到提升校园管理水平目的，满足教育发展的多元化需要。

关键词：大数据场景;高等艺术院校;智慧校园;建设

中图分类号：G434 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）33-0075-02

智慧校园概念的提出是信息化社会发展的必然结果，是对高校中的生活、学习以及教务管理工作进行智慧化的处理，以达到使教学、科研、生活管理、安全防卫等高效日常工作更加高效的目的。在数字化校园的基础上，智慧校园利用与之前相比更加成熟的网络技术和移动通信技术，以及大数据与计算技术，利用传感设备等对信息进行采集，并由终端将其进行发布，通过一系列应用的使用，获取到校园内各个基本个体以及周围环境感知到的数据信息，再将这些数据信息通过传输、存储、处理、优化后，形成具有重要价值的信息，再经过各种应用以及终端的反馈，返回给基本个体，以此实现对校园内部的物与物之间、人与人之间以及人与物之间的互联。本文提出一种在大数据场景下的智慧校园建设，并以高等艺术院校为例进行研究，通过智慧校园实现对资源的分享和利用，拓宽校园的时间及空间，为校园的建设和管理提供更加丰厚的资源及手段，从而提高人与校园各类资源的灵活性、明确性、时效性互联。

1大数据场景下高等艺术院校智慧校園的建设目标

1.1建设思路

在大数据场景下的高等艺术院校智慧校园的建设涉及的范围十分的广泛，涵盖了计算机领域的软件、硬件、云计算、物联网等。智慧校园的主要职能包括对大数据的共享与交换、统一的身份管理以及一站式、个性化的综合管理服务。不同的职能其功能也不相同，但实质都是为高等艺术院校的教学、研究及管理提供服务，在一定程度上推动高等艺术院校实现健康且稳定的发展。

1.2总体框架

高等艺术院校的智慧校园建设内容复杂，在建设时需要进行充分的调研，进行科学化的合理建设，关键在于保证智慧校园的建设能够落实。校园建设的框架要有基础的硬件设置、应用软件的支撑、终端展现、信息的标准化与规范化、运行维护以及安全等所构成。在建设时要以数字化校园作为前提，适当地加入云计算、物联网、大数据等各项技术以及对应所需的硬件设施、设备，确保对应用支撑的构建。图1为建设智慧校园的总体框架：

从图1中数据中心建设是用来实现智慧校园中的大规模应用的虚拟化的管理。结构化数据库与非结构化数据库同属于高等艺术院校的数据仓库。对结构化数据库进行整合，建设一个为老师和学生提供一个服务型的管理平台，为决策提供有力的数据支持平台。再对非结构化的数据库进行整合，建立一个资源互通的资源平台。以此完成移动平台的建设，实现计算机与移动终端全覆盖的智慧校园模式。

2大数据场景下高等艺术院校智慧校园建设方案

通过上述的建设研究，在大数据场景下的高等艺术院校建设，具体实施方法有以下几点。

2.1整合结构化数据库建设一站式管理平台

首先艺术类高校涵盖了教学类、管理类、服务类、资源类等众多应用，共计60余种，由于传统的校园模式所采用的系统框架不一致以及数据的标准不统一，使得各项应用系统成为一个个的信息孤岛。在智慧校园的建设中，将这些独立的信息进行整合，集成一个更加统一化、标准化的数据库形式，将常用的30余个业务系统进行整合，并完成统一的认证，将数据与门户进行统一，能够实现管理平台的一站式服务。在管理平台中加设系统的单点登录模式，让信息能够做到按照每个人不同的需求进行推送，以此完成个人信息门户。

从个人层面考虑，管理平台要能够为老师和学生获取到与自己相关的私人信息，例如工资、学习成绩、课程表等。在从管理层面考虑，管理平台要能够为高校内的各个部门办理各流程节点的提醒事宜，例如公文的流动、奖勤助贷等。从学校层面考虑，管理平台应允许领导者直接对学校管理进行全面调查，例如，欢迎新生的和即将毕业的学生。同时，单一的管理平台还为学生提供从新生到在校学生再到毕业生和校友的完整生命周期服务。在这个生命周期中，应该包括学生的教学、教务、毕业、宿舍、各种跨部门的业务整合机会，如地图、招聘教师、就业、培训、职业发展等全方位退休服务，教师生命周期服务包括员工、教学研究、办公、书籍和其他跨领域服务的业务整合机会。通过一站式的管理平台能够实现从系统层面到平台的升级，以此建设的智慧校园能够满足老师、学生、管理人员以及学校领导的各项要求。从数据的层面来说，校园的数据由原本的分散式管理转为了集中式管理，数据的应用也从被动地查询转为了主动的推送。通过搭建一站式管理平台将原本的子系统数据屏障打破，为高校构建了一个结构化的数据库，也为下一步的数据挖掘和延伸打下了扎实的基础。

2.2整合非结构化数据库建设资源服务平台

在高等艺术院校的教学当中，多媒体的教学资源以及教学方法是一种必不可少的手段。在高校的分结构化的数据空中主要涵盖了视频、音频、图片等众多的数据信息，并以极其快速的增长模式不断壮大，大量的资源被分散的保存在每个部门的应用系统当中，形成了一个个资源孤岛。老师以及学生通过原本的教学模式很难从系统中将非结构数据资源进行集中的检查和搜寻，获取到有价值的信息会花费大量的时间。创建智慧校园时的资源服务平台不同于传统的视频点播模式，也不同于传统的云存储系统，它是一个集成意义上的资源共享平台。学校的不同类型的教学系统可以通过资源服务平台进行调用，以便资源存储可以在多个副本中使用。

此外，资源服务平台建成后，不仅可以在校园内共享资源，还可以在个人空间和个人网络驱动器上共享资源，这样更多的教师和学生可以不仅仅是资源的用户，也成为资源的创造者，以丰富校园的多媒体资源。构建高校的结构化数据库以整合数据以将结构化数据转换为非结构化数据也意味着能够完全集成不同类型的数据。校园中结构化数据和非结构化数据的集成已成为构建智慧校园的单一数据仓库。

2.3挖掘大数据价值建设决策支持数据平台

在高等艺术院校中，各类的业务系统平均能够达到60个以上，大量的业务系统累计也同时产生了大量的数据积累。但在传统的校园建设中，这些大数据只是被简单的存放在各个不同的数据库当中，并没有获得充分的挖掘和利用。而建设决策支持数据平台后，管理者可以纵览校园内所有的统一数据，并将数据从各系统中深层调入到管理员自己的桌面当中，实现对高校数据的准确化管理。数据平台的建设要以实现跨部门、跨系统的数据挖掘和分析为目标。通过一系列的相关系统的集成，从不同的主题模型和数据维度中进行全景式的展现校园内部情况的分析，将教学活动与管理逻辑进行合理归纳，为高校现代化的管理提供更加准确的数据服务。数据平台的重要功能包括了八个部分，分别针对学生、老师、教学任务、科学研究、资源产量、图书、一卡通以及学生预警。每一部分的统计都可以通过图形或表格的形式以不同的数据维度展现高校的基本情况。从高等艺术院校的学生的20个方面300多个字段以及教职工人员的12个方面260多个字段进行系统的统计和分析，将其中产生的更高的价值进行延展应用。

在从数据平台显示数据方面，可以更直观、快速地了解学校的主要情况，比较水平数据，分析学生进入图书馆和课堂的次数，以及成绩与学习之间的研究结果，与卡消费情况相关的关系还可以了解学生的营养特点及其经济状况，并为学校提供选择奖学金的机会。数据平台在不断利用结构化数据库的同时能够对非结构数据库中的资源进行整合，将深层的资源信息通过建模再生出有效的数据信息，为高效的管理者提供校园内部的总体数据情况。校级领导也不必再到各个系統中了解分散的数据信息，通过数据平台就可以直观地将电子校务概况进行总览，二级部门的领导也可以跨越本部门的限制了解到与本部门相关的业务信息，将数据作为可靠依据，完成科学性的决策，让数据平台的数据整合迈向更高的台阶。

2.4利用公共服务建设移动平台

在大数据场景下，老师和学生对于移动互联的需求变得越来越迫切。在高等艺术院校中曾尝试过将电脑终端应用移到手机端上，以手机软件的形式推出移动的应用服务。但从目前看来情况不是十分乐观，这种形式无法吸引老师以及学生的关注。为了解决这一问题，在进行智慧校园的建设时选用较高使用度的社交软件，利用公共的云服务资源，打造学校内部私有的移动平台。将老师与学生的日常所需的功能架设在移动平台上，例如公告通知、校园新闻、信息查询等功能。以其中的公告通知为例，可以将校园内的老师和学生按照部门或班级建立通信列表，这样能够避免由于使用不同的运营商的手机而导致的接受短信不兼容的问题发生，以此极大方便了老师与授课学生的沟通、导师与导员的沟通以及领导部门职工的沟通。

移动平台的建立大大提高了老师与学生的应用体验度，同时填补了移动应用上的空白。通过个性化的移动平台建设实现了符合移动需要的校内系统的对接，实现了随时随地的移动服务，为“人人皆学、处处能学、时时可学”的教学模式奠定了扎实的基础。通过移动平台能够将结构化数据与非结构化数据进行统一的展现，在移动终端的覆盖之下，实现整合数据信息。移动平台不仅是计算机终端应用程序的副本，还是移动应用程序的设置。除了移动平台的信息功能外，移动平台还可以将分布式应用程序分布到单个平台中，为教师和学生实现一站式移动服务平台。充分利用数据集成的结果，即将信息有针对性的传送到移动端上，为老师和学生带来更高的体验度，实现智慧校园的建设。

3结束语

大数据场景下高等艺术院校智慧校园建设目标实质是为了实现将构建教育领域中的大数据的各个组成部件更加的规范化，使其能够密切的为教育大数据的各个部门提供配合，让教育领域的大数据中的各个环节能够形成良性的循环，对各个对象提供全面人微的服务。同时高等艺术院校要紧密围绕着自身实际的发展需要，不断促进智慧校园多方面的创新应用，提高学校的治理能力，不断完善高校治理体系，实现现代化的发展，让高校教育大数据生态体系能够成为更加智能化、科学化的智慧校园，为高校提供精准的管理、科学的决策、综合的评估提供支撑。