基于大数据的银行经济预测研究

祁生明

（中国建设银行青海电力支行，青海 西宁 810000）

国家的建设发展，一部分动力来自于世界各国之间的竞争，能够在经济预测中把握经济发展走势，是规划国家建设提升竞争力的重要举措。我国经济预测数据源中一部分信息出自银行业的统计分析结果。如今，大数据技术发展迅猛，银行业同样积极引入大数据技术，用于完成高效数据分析处理，整体考察国家政府与企业个人的经济行为，并不断在数据库中纳入客户经济数据，为国家经济预测提供数据支撑。综合来看，大数据与银行经济之间的联系体现在几方面：第一，大数据可促成银行发挥调控管理职能。第二，大数据是银行信息化服务及前景决策的基础。第三，大数据助推银行经济金融风险监控。基于大数据加强银行经济预测研究，具有重要意义。

一、银行经济预测大数据应用的影响因素

（一）技术短板。银行经济预测大数据应用依赖于技术的发展。我国银行与国内众多网络电商企业相比，无论在数据采集、数据挖掘、数据抽取、数据整合等技术上的短板劣势明显。很多银行考虑到自身较长发展期以来的稳定性，并没有过于重视数据利用相关技术的引进与改优化，因而导致银行大量数据并未得到合理利用。

（二）标准模型。大数据技术的应用需要一定的数学思维建模，以标准化的模型来推动数据整合与交换应用，显然对于当下的银行业而言还有一定的差距。系统内的一些技术人员缺乏必要的经验，常在建模中无法掌握数据源与语义之间的统一性，对于内部管理和对外业务的系统设计也未实现标准模型建设，增加了大数据应用的阻力。……