基于第三方物流库存数据的挖掘和应用分析

[摘 要]文章主要通过对第三方物流库存数据的挖掘，从而提高第三方物流公司对物流以及信息流进行实时监控管理，以达到强化物流系统的功能，有效监控库存运输、补货以及物流运输等方面，减少主观因素给决策过程带来的影响，从而提高物流系统和决策的效率以及准确性。

[关键词]第三方物流;物流库存数据;数据挖掘与分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.34.178

中国自加入世界贸易组织之后承诺全面开放我国物流市场，随后中国的经济不断提高，全球化进程不断推进，第三方物流市场规模日益壮大，随着企业投资的力度不断增加以及石油价格不断上涨，物流企业的成本也在不断提高。此外由于物流市场的服务收费标准普遍偏低，信息化的物流作业环节就显得十分重要。虽然当前已有不少物流企业建立了信息系统，但仅仅是为了提高物流速率，并没有全方位的利用信息化体系。因此，要想从根本降低物流成本，完善企业管理措施，就必须建立更加理性务实的决策方案，为用户提供精确且有说服力的决策信息。

1 数据挖掘

对第三方物流库存数据挖掘技术是以人工智能和统计学等相关技术为依托，利用大数据分析找出数据之间的关系以及数据模型，通过对历史数据以及当前数据自主分析进行归纳推理，挖掘出潜在的模型，从而达到预测客户行为的目的，以及时调整物流运输的策略，缩小风险隐患，从而帮助企业决策者做出正确的决策。……