基于大数据分析的大气网格化监测技术研究

王 莉

（新疆昌吉回族自治州环境监测站 新疆昌吉 831100）

引言

大气网格化监测技术主要是利用传感器技术，与传统监测技术相比不受点位限制的影响，根据实际监测对象可以分为几个区域，并与环境质量监控网格相互融合，对监测区域中的所有地区进行监控。大气网格化监测技术具有更强的覆盖性，为我国环境空气监测控制与环境保护管理提供条件。

1 大数据基础上大气网格化监测技术应用原则

在应用分析大气网格化监测技术的过程中，需要先保证技术应用中传感器数据传输的准确性，在此基础上实时精细化管理。根据监测环境污染类型的不同，可以在监测范围内使用高密度网格布点方法，实时监测该区域中污染物的浓度。这种网格布点方式可以提升该技术的时间分辨率、空间分辨率，并对检测参数进行动态分析，确定周围环境的实际空气质量以及未来发展趋势。例如，在污染源监测的过程中，可以将监测内容分为几种类型，分别为固定污染源、工业区域污染源、道路交通污染源以及无组织排放污染源等，每种类型的污染源监测重点也存在一定差异。因此实施种类划分，可以保证大气网格化监测技术应用的针对性和有效性，分析各个污染源的排放情况，确定其对当地空气质量产生的影响。

2 大数据基础上大气网格化监测技术的应用措施

2.1 标准气体监测

大气网格化监测技术中主要的数据信息传输设备为传感器，但是传感器在实际应用中非常容易出现温度漂移以及时间漂移等现象，影响最终数据传输的准确性和气体监测效果。……