人脸识别技术在道路交通管理中的应用研究

□ 文/魏景伙 李磊

引言

随着我国综合实力和国民收入水平的提高，机动车及机动车驾驶人数量迅猛增长，道路建设步伐加快，城市化水平不断提高，导致交通管理现状和需求之间的矛盾进一步加剧，道路交通安全形势严峻。在此情况下，如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平、减少交通事故、打击犯罪分子，提高社会治安综合管理水平成为了当前公安交通管理部门亟待解决的问题之一。

人脸识别技术是多学科领域的具有挑战性的难题，涵盖数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等内容，同时也具有十分广泛的应用意义。过去几年里，人脸识别技术取得了长足的发展，在公共安全领域发挥了重要的作用。而随着公安大数据应用背景的出现，人脸识别技术面临更高的挑战。

人脸识别技术

人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像，进而从中提取出有效的识别信息，用来“辨认”身份的一门技术，主要包括以下五部分内容，如图1所示：

人脸图像采集：主要通过前端摄像机采集含有人脸的视频或图像。

人脸图像检测：是人脸识别过程中的一个重要环节，主要检测图像或者视频序列中是否存在人脸，并准确标定出人脸的位置和大小。

人脸图像预处理：基于人脸检测结果，利用灰度校正、噪声过滤等算法对所选择的人脸图像进行优化，以形成最加的人脸图像并服务于特征提取的过程。人脸图像预处理过程主要包括光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波等。……