应用二维非均匀曲波变换压制地震随机噪声

张 华 刁 塑 温建亮 黄光南 朱雯婷 白 敏

(①东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室，江西南昌 330013；②山西省煤炭地质物探测绘院，山西晋中030600；③华北水利水电大学资源与环境学院，河南郑州 450046)

0 引言

由于表层激发条件的限制以及其他各种不可抗干扰因素的影响，仅在野外采集阶段完全压制随机噪声不太现实，需要在室内用有效的数学去噪方法提高叠前地震资料的信噪比，以满足不同处理环节的需求[1-4]。目前，有许多行之有效的随机噪声压制方法，其中稀疏变换应用较为广泛，包括傅里叶变换[5-8]、小波变换[9-10]、Radon变换[11-12]、Contourlet变换[13]、曲波变换[14]以及Seislet 变换[15]等。该类方法根据随机噪声和有效波在稀疏变换域中能量分配的差异，对稀疏系数采用适当的阈值去除随机噪声的影响。为了取得较好的去噪效果，稀疏基需要尽可能地捕获地震波的有效信息，并且少数较大的稀疏系数能够代表信号的主要特征，而大部分较小、被滤除的系数不影响原始数据的主要特征[16]。曲波变换能够有效地表示地震数据的尺度性和方向性，更加稀疏地表示地震波场局部细节特征，所以许多学者选用曲波变换方法去噪，且效果显著[17-20]。

现有曲波变换去噪方法的前提是地震数据为均匀网格采样，而对于非均匀网格采样的含噪数据则效果不佳。由于野外地形条件及施工环境的制约，在很多情况下，地震数据常为非均匀采样[21]。如果在去噪过程中将非均匀采样视为均匀采样进行处理，就得不到连续的地震波场，自然也不能充分压制噪声干扰，从而会影响到后续其他处理方法的应用。……