随机事件相互独立和两两独立性的探究

2019-01-27 13:32刘淑环
中小企业管理与科技 2019年10期
关键词:等式直觉倍数

刘淑环

(中国政法大学科学技术教学部,北京102249)

1 引言

随机事件相互独立与两两独立是概率论中非常重要的概念。对这两个概念的理解,容易出现一些困惑。例如,事件相互独立是不是事件之间发生没有影响?事件相互独立的本质是什么?多个事件相互独立与两两独立有区别吗?等等。本文将通过具体实例对这些问题进行探究。

2 事件相互独立的本质

定义1:设A和B是任意两个随机事件,如果有P(AB)=P(A)P(B),则称事件A和B相互独立,简称独立。否则就称不独立或相依[1]。

关于事件独立性判断,一般都以直觉判断为先导。例如,在可靠性理论中,人们总会假设系统各个元件的工作是相互独立的;又如,一枚骰子掷两次,则每次出现6点的结果是相互独立的;再如,彩票问题中,每次摇奖的过程也是相互独立的。这些独立性可以直接凭直观就可以判断。情况复杂则辅以定义1方法进行缜密计算。

直觉上,人们通常会认为:事件A与B相互独立,是指事件A发生或不发生对B发生或不发生没有影响。但这种直觉是否正确?如何刻画独立的这种“没有影响”?通过下面实例进行分析。

例1:掷一枚硬币2次,观察正反面情况,样本空间为:

{(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)}

以A记“第一次出现正面”,以B记“第二次出现正面”。显然,事件A和B独立。但A、B发生与否相互没有影响吗?

从事件关系看:B发生,有A|B={(正,正)};B没发生,有A|={(正,反)}。同样,A发生,有B|A={(正,正)},A没发生,有B|={(反,正)}。可见,B发生与否对A都产生了影响,A发生与否也都对B产生了影响。因此,人们认为的“事件之间发生与否没有影响”并不是“事件相互独立”的本质特征。

从概率角度来看:无论B发生与否,都有P(A|B)=P(A|);无论 A 发生与否,都有 P(B|A)=P(B/A)。这才是事件独立的本质,即“事件A与B发生相互不影响”等价于“P(A|B)=P(A)”。因此,事件相互独立并非指事件结果相互不影响,而是指“事件在发生可能性(概率)上相互没有影响”。

3 事件相互独立和样本空间的关系

在不同的样本空间,随机事件相互独立性的表现可能完全不同,看下面实例。

例2:从一副不含大小王的扑克牌中任取一张,以A记“抽到K”,以B记“抽到黑桃”,AB为“抽到黑桃K”。则:

P(A)=4/52=1/13,P(B)=13/52=1/4,P(AB)=1/52

可见P(AB)=P(A)P(B),故事件A、B独立。

但若将例2改为“从一副含有大小王的扑克牌中任取一张”,A和B仍如上所记,则P(A)=4/54,P(B)=13/54,P(AB)=1/54,这里P(AB)≠P(A)P(B),说明事件A、B不独立。因此,在判断事件是否独立时,一定要明确这些事件所在的样本空间。

例3:有三个小孩的家庭中,由性别构成的样本空间有8种等可能情况,以b表示男孩,以g表示女孩,则样本空间为:

Ω={bbb,bbg,bgb,gbb,bgg,gbg,ggb,ggg}

以A记“家中男女孩都有”,以B记“家中至多一个男孩”,则AB即表示“家中只有一个男孩”。则P(A)=6/8,P(B)=4/8,P(AB)=3/8。显然,P(AB)=P(A)P(B),所以,A与B相互独立。

但例3 中,若家庭有两个小孩,样本空间只含有4 种等可能情况,即 Ω={bb,bg,gb,gg}。A和B仍如上所记,则P(A)=2/4,P(B)=3/4,P(AB)=2/4。显然P(AB)≠P(A)P(B),所以,此时事件A与B 相互不独立。

因此,在判断事件是否独立时,一定要明确这些事件所在的样本空间。

4 多个事件相互独立与两两独立的区别

定义2:设任意三个事件A、B、C,如果有:

P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),则称A、B、C两两独立。若还有P(ABC)=P(A)P(B)P(C),称A、B、C相互独立。

定义2给出了三个事件相互独立要满足的四个条件,且事件相互独立并不等价于事件两两独立。由事件相互独立可推出两两独立,但由事件两两独立不能保证相互独立。这点学生理解稍有困难,下面两个实例可答疑解惑。

例4:从3、4、5、60 中随机选出一数,以A记“该数是3的倍数”,以B记“该数是4的倍数”,以C记“该数是5的倍数”。则有:P(A)=P(B)=P(C)=2/4=1/2,且P(AB)=P(AC)=P(BC)=1/4,P(ABC)=1/4。

显然,P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),故事件A、B、C两两独立。但P(ABC)=1/4≠1/8=P(A)P(B)P(C),所以事件A、B、C相互不独立。

该例说明,三个事件两两独立,并不能保证P(ABC)=P(A)P(B)P(C)一定成立。

例 5:从 1、2、3、4、5、6、7、8 中随机抽选一数,以A记{1,2,3,4},以B记{1,3,4,5},以C记{1,6,7,8}。则有:

P(A)=P(B)=P(C)=4/8=1/2;

P(AB)=2/8=1/4,P(AC)=1/8,P(BC)=1/8;且P(ABC)=1/8

显然有P(ABC)=P(A)P(B)P(C),但P(AC)≠P(A)P(C),P(BC)≠P(B)P(C)。

该例说明,即使P(ABC)=P(A)P(B)P(C),也不能保证事件两两独立。

基于以上的分析,便不难理解“三个以上事件相互独立,要保证其中任意部分的事件都要相互独立”的下述定义:

定义 3:设n个事件A1,A2,……,An,对任意的 1≤i<j<k<…≤n,如果以下等式均成立

由定义3可知,n个事件相互独立,则其中任意一部分内的事件仍相互独立,且任意一部分与另一部分也相互独立。自然的,n个事件相互独立,则其中任意两个事件必然两两独立。而n个事件若相互独立,则必须要保证定义3中的2n-n-1个等式同时成立,只要有一个等式不成立,n个事件就不相互独立。

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