大数据在智慧图书馆中的应用

摘 要：文章首先介绍了大数据和智慧图书馆的含义，简要阐述了我国智慧图书馆建设存在的问题，最后探讨了大数据时代智慧图书馆的建设途径。

关键词：大数据；智慧图书馆；建设途径

1 大数据和智慧图书馆

1.1 大数据的含义

进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据已经渗透到当今每一个行业和领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。2018年1月发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止到2017年12月，中国拥有的网民数量为7.72亿，普及率达到55.8%，其中手机网民规模达到7.53亿。可以说，互联网的井喷式发展，带来的是海量数据和数据之间的关联，我们已经进入了一个充满变革的“大数据时代”。

1.2 智慧图书馆的含义

智慧图书馆是指把智能技术运用到图书馆建设中而形成的一种智能化建筑，是智能建筑与高度自动化管理的数字图书馆的有机结合和创新。目前，学术界对智慧图书馆还没有一个确切的定义，专家学者们从不同角度、不同侧重点有着不同的描述。从智能计算角度来看，智慧图书馆=图书馆+物联网+云计算+智能化设备，是通过物联网来实现智慧化的服务和管理。智慧图书馆主要有以下几种特征：全面感知、互联互通、绿色发展和智慧管理。

2 大数据时代我国智慧图书馆建设存在的问题

2.1 智慧图书馆的信息安全系数低

大数据时代的智慧图书馆中存在大量的计算机相关的网络科学技术，为人们带来便利的同时，也出现了网络信息安全问题。智慧图书馆涉及到文献资料的机要性，也涉及到用户财产安全和个人隐私保密性，为此信息安全问题将成为大数据时代智慧图书馆建设的最大难题。如果有人利用黑客技术攻击某个智慧图书馆，很容易造成该图书馆系统的崩溃，从而造成大量信息的丢失。

2.2 智慧图书馆理论体系不完善

随着智慧图书馆给人们提供了方便的阅读方式，智慧图书馆的普及率越来越高。虽然智慧图书馆的核心、内涵，以及大数据时代智慧图书馆建设等方面取得了一定的进步，然而当前的理论研究体系仍不完善。首先，有一部分学者将智慧图书馆误认为智能化图书馆，混淆了“智慧”和“智能”的概念；其次，有一部分学者认为智慧图书馆只是简单的物联网技术上的延伸，对于大数据、物联网、智慧图书馆之间的区别和联系认识不清；最后，国内智慧图书馆的理论体系研究缺乏核心人才，现阶段的智慧图书馆的工作人员发表的建设性的文献较少。

2.3 智慧图书馆的建设缺乏统一标准

目前智慧图书馆建设仍处于探索阶段， 尽管在全国各地掀起了智慧图书馆建设的热潮，但是发展的水平确实参差不齐。到目前为止，由于缺少国家层面的宏观指导和高端设计，大多数人并没有真正的了解到智慧图书馆的精髓，没有更广泛的挖掘智慧图书馆的应用，从而呈现智慧图书馆乱象丛生的状态。同时，我国还没有比较完善的法律法规去约束和管理国内已经出现的智慧图书馆。这些都导致各地智慧图书馆建设中没有全局意识，盲目开发，各自为政，很难满足大数据的信息检索需求，其价值无法得到充分利用。

3 基于大数据的智慧图书馆建设途径和方法

3.1 加大对智慧图书馆平台的开发力度，推进大数据在智慧图书馆中的应用

加快图书馆信息基础建设，拓展信息化应用，升级改造目前的图书馆网络，充分应用现有的智能化设备、北斗卫星导航网等，系统推进泛在网络建设，逐步提升自身信息化基础设施的支撑力。利用物联网、云计算、传感器等技术，借助先进的设备，将传感器植入智慧图书馆内，建立一套成熟高效的物联网终端平台，实现对图书馆中人与物的全面感知。同时，要不断推进大数据的运用，将大数据技术充分应用到智慧图书馆建设中，鼓励服务读者的大数据应用，推进智慧图书馆不断向前发展。

3.2 建立健全智能管理系统，完善服务体系

在大数据时代，智慧图书馆的变化体现在数据的变化，其主要特征有以下内容：可扩展性和灵活性较高，可以收集、储存、分析以及处理 PB级或是更大规模的数据。基于云计算的存储和计算能力，在靠近数据的云节点上进行大数据的深度分析和研究。在满足上述条件下，建立一套满足智慧图书馆健全的智能管理系统，对实时数据、社会关联数据等进行整合和分析，及时发现有价值的知识和模式，洞察图书馆发展环境和读者需求，以智能管理助推图书馆智慧服务。

另外，智慧图书馆的建设要与时俱进，增强主动服务的意识与服务内涵。图书馆将大数据应用到智慧图书馆的建设中，利用数据对用户的行为、意愿、业务需求、知识应用能力等需求进行全面的了解，即时获取可分析的数据，有利于提高对用户需求预测的实时性，从而吸引用户参与到图书馆的服务体系中来。通过多方参与的方式，促进智慧图书馆的服务水平和质量的提升。

3.3 提高智慧图书馆人才队伍的建设力度，培养智慧图书馆员

实现智慧图书馆的关键在于完善的技术支撑，而一切技术的发展都离不开专业化人才队伍的支持。对于这一项繁琐且细致的工作，需要有关部门加大对从事智慧图书馆工作技术人员的培训和培养力度，尽快形成一支技术水平高、实干能力强的智慧图书馆系统平台开发和维护队伍。在大数据环境下，图书馆需根据智慧图书馆建设发展目标，适时加强智慧馆员队伍建设。一个合格的智慧图书馆员，需要具有较高的信息、知识以及社交素养，较强的灵活性和创造性。同时，智慧图书馆员要具备准确把握用于分析和预测的大数据的范畴、价值、状态和周期的能力，熟练运用各种先进技术的能力。

3.4 完善法律法规，建立安全机制

虽然大数据为人们工作与生活提供了便利，但其面临的法律法规问题也更加复杂。为解决大数据时代智慧图书馆建设的安全问题，一是要建立基于全国信息的网络安全审查评估机制，制订合适的周期，定期发布有关国家信息网络的安全评估报告。二是针对图书馆，建设和完善安全防范与网络入侵监测系统，用来确保网络安全，保护读者的个人隐私。最后，在智慧图书馆项目建设的政府采购阶段，明确参与投标的各类企业的可信赖等级，建设相应的资质认定与采购备案制度，健全安全监测及应急反应机制。

4 结束语

综上所述，在大数据时代，智慧图书馆的建设与大数据结合已经是发展的必然趋势。因此，在智慧图书馆建设的探索过程中，需要充分利用大数据技术分析用户需求，将大数据技术和智慧图书馆进行充分整合，从而让智慧图书馆真正成为服务广大读者的智慧机构体系。

参考文献

[1]邱庆东.大数据时代智慧图书馆建设探析[J].四川图书馆学报，2015（6）.

[2]翟源風.大数据时代的高校智慧图书馆建设探究[J].图书管理，2018（5）.

[3]井荣娟.基于大数据的智慧图书馆建设途径解析[J].农业图书情报学刊，2018（3）.

[4]王蕙.构建高校智慧图书馆的几个关键点研究[J].情报探索，2015（8）.

[5]石国锋.基于大数据环境下智慧图书馆的发展对策研究[J].河南图书馆学刊，2014（12）.

[6]祝森生.大数据时代关于智慧图书馆的几个研究问题探讨[J].图书与情报，2013（5）.

作者简介

刘倩倩（1990-），女，汉族，江苏省南通市人，硕士研究生，无锡开放大学助理馆员，研究方向：智慧图书馆建设。