大数据分析在大学图书馆的应用与分析

摘 要：随着现如今的時代变化和社会日新月异的发展，信息技术和数字技术的突飞猛进的发展，让人们的生产生活得到了极大程度的改变和改观，人们生产生活的方式发生了变化的同时，人才教育和人才培养也发生了一定程度的变化。教育要走在时代的最前沿，因此高校教育以及高校教育相关的内容就需要积极走在时代的前端，从而更好地发挥高校的教育能力和社会影响力。从实际角度来说，在大数据背景下，利用大数据分析在大学图书馆具备着较强的实际性，同时其实际价值较高。大学图书馆对于学生和社会来说就像一个知识的宝库，如何合理管理这样的地方，一直是现如今高效管理中十分重要的一个部分，也是人们较为关注的一个部分。积极利用新技术、新手段和新方法开展实际工作是十分关键的。在大数据时代背景下，积极利用大数据分析，对于大学图书馆管理有着极为重要的实际意义。本文就大数据分析在大学图书馆的应用做简单的分析和探讨。

关键词：大数据分析；大学图书馆；应用与分析；云计算处理

云计算、互联网、大数据这一系列的词汇对于人们来说并不陌生，可以说随着新时代的到来，互联网将人们生活中的不可能变成了最为实际的可能性，从实际角度来说，互联网改变了整个时代的变化，更改变了人们的生产生活以及教育。随着信息技术的不断发展，时代迅速走进了大数据时代，一系列的技术等方面都有了一个较好的提高。然而与此同时，高校图书馆作为学生与社会公众的“知识宝库”，其更具备着较强的大数据特征，一方面是所含内容、种类较多，知识的载体不止是书籍的一种形式，同时还有光盘、硬盘等数据库，形成了庞大海量的信息库。因其数据体系和体量较为浩大，实际工作开展进行都会遇到一些实际性的困难。而且这样的数据库往往还需要不断的进出，有些书籍被借走了，有些归还了。这一系列的处理问题都成为了现如今高校图书馆的大问题，面对这样海量的资源、数据，如何进行有效处理成为大学图书馆中一个重要的问题之一。随着大数据时代的到来，积极利用大数据分析投入到实际工作开展进行的过程中是十分有意义的，要对其可行性进行实际性的分析和探讨；

1 大数据分析在大学图书馆的实际可行性分析

1.1 大学图书馆的数据种类繁多

大学图书馆自身具备着较强的大数据特征，这一点是毋庸置疑的，因为大学图书馆自身的知识载体、藏书量都是十分浩瀚的，要对于这些数据进行分析和处理显然不是一个简单的事情，其原因就是在于大学图书馆所含纳的知识载体不仅仅是纸质书籍，还有硬盘、光碟和其他数据[1]。如何对该类数据进行有效处理，显然这是一个实际性的问题，反观大数据时代的相关概念和技术来说，大学图书馆显然是具备着数据海量且多样化的特点。总的来说，大学图书馆的数据种类十分丰富，一方面是科目与专业的丰富，不同的专业科目有着不同的相关资料。同时，其资料的内容与形式也十分丰富，载体不完全一致，这一系列的情况导致实际工作的开展成为了一大难题。同时，随着种类繁多的数据投入到实际使用的过程中，学生们进行浏览、借阅的业务也就不断在增多，相应的日常维护和管理工作也渐渐变得复杂。复杂的数据，针对着庞大的人群，固然会产生复杂的整体管理问题。一些日常管理问题在面对这样种类繁多的数据时，都会成倍的放大其工作难度，为大学图书馆的日常管理问题带来很大的困扰。在现如今的大数据时代，大学图书馆也正符合这一大数据特征，积极利用大数据分析，也是有着较强的可行性的。

1.2 大学图书馆的数据体系较为浩大

从实际角度来说，大学图书馆可以设想为是一个浩大的数据库，或者说它本身就是一个浩大的数据库，其所含内容，例如书籍、文献等多种多样的形式都是其数据的一部分，诸多部分构成了整体的数据库，因此大学图书馆自身的数据体系较为复杂，体系较为庞大[2]。然而从实际角度来说，大学图书馆的资料和相关数据体系并不是保持一个数据值或一个稳定的数据不变动的，随着学术界的不断进步，学术论文内的不断发表，相应的大学图书馆的收藏数量也在不断的更新和提高，进一步影响到了相应的包含内容和借阅内容，所有的内容不断的上升，数量持续性上涨，相应的数据整理就进一步成为了一个现如今大学图书馆管理的新问题、新形势。拒不完全统计，中国高等教育文献保障系统中，截止2014年11月，所有整合和汇总的有关高校图书馆馆藏资源记录已超过434亿条，在不包括图书服务方面的一系列数据，平均每所高校图书馆馆藏资源记录已经超过1500万条[3]。面对这一庞大的数据来说，进行相应的数据处理成为了新的问题，同时这一问题也刚好切合实际，与现如今的大数据时代进行接轨，大学图书馆进一步符合了大数据的特征。由此可见，想有效开展相应的图书馆管理工作，就必须要从实际角度出发，大数据分析则有了十分重要的可行性。

1.3 大学图书馆的数据流量不断的增长

在学术界和学术发展中，最重要的就是不断的交流、借鉴和进步，图书馆的存在就是要让图书更好的保存和流通，促进知识的传递和增长[4]。正因如此，随着学术界和专业界的不断发展和提高，相应的一系列期刊、论文、文献也在不断的变多，迅速增长。同时，因为日常工作的需求，学生们对于相应的书籍、文献等方面内的借阅和通过移动设备进行搜索和浏览，这一系列的流量和数据都需要进一步进行处理。在这基础上，这些数据往往具备着较强的时效性和实际性，对于相关数据的及时分析、及时处理直接影响到了数据的价值。海量的资源、庞大的数据库，以及不断上涨的数据流量，都标志着时代发展和进步无时无刻的不在前行。正因这一特点，相应的图书馆管理工作就成为了一个新的问题，如何处理这些海量的数据，保证数据的时效性，发挥数据的最大作用也成为了现今时代的一个新问题。可以说，大学图书馆是学术和专业资源的最集中密集处，对于大学图书馆的相关数据进行有效的管理，就是对相关专业资源信息的有效管理。只有确保大学图书馆的信息时效性，才可以确保整体学术方面的实际性和时效性[5]。

1.4 大学图书馆的数据价值性问题

大学图书馆中有着海量的信息資源和相关数据，这些相关数据有着自身的价值，然而在密度较大的大学图书馆中，一些无用信息也流入到了大学图书馆中，这一系列的问题导致大学图书馆中虽然相关数据和信息的密度较大，但是实际的价值方面却呈现一个低价值密度。这一系列的问题导致整体大学图书馆的管理发生了很多的困难，面对这些困难如何开展有效的大学图书馆管理，也成为现如今时代的新问题。新时代有了新的技术和新的变化，所以就要针对时代的特点和相关的管理特点，来积极开展相应的实际性的工作。尤其大学图书馆有如上的大数据特点，积极利用大数据分析在大学图书馆中实际应用，对于实际管理工作是有着极大程度的助益。也可以说，大数据分析在大学图书馆中的实际应用，是时代发展的必然性，是时代发展的硬性需求，因此积极探索该领域，发现相关问题，积极利用这样的理念和相关技术是十分关键的[6]。

2 大数据分析在大学图书馆的实际应用困难分析

2.1 数据收集的困难分析

对于相关数据和信息的收集是大数据分析应用的第一个起点，是大数据分析应用的最重要基础，相关数据的整体整合、收集整理等方面，也是重要的基础保障之一[7]。在整体数据手机方面，大学图书馆就会面临很实际的问题，尤其一些时效性的数据、高质量数据的收集都会遇到一些实际性问题。尤其在面对一些大数据库的网站时，大学图书馆即便使用付费购买和下载。也没办法获取或研究其数据库本身。由于数据库与数据库之间具备着差异性，相应的数据收集也频频面临一系列的实际性问题，尤其这些一列的问题会涉及到数据的真实性和有效性。相应的数据库与数据库之间的联系也不一样，即便是对于数据采取相应的数据挖掘技术，也是很难有效的将相关有价值内容进行有效收集和收存结果的。这一系列的问题，导致整体整合之后的海量数据没办法进行有效的收集，为大学图书馆的整体管理工作的开展和进行带来很大程度的困难。

2.2 大数据的实时处理和高效分析问题

在大数据的时代背景下，相应的一系列数据的实时处理和有效分析是该类分析工作开展和进行的重要部分，也是一切图书馆知识服务的重要前提之一，其作用十分关键，对于后期管理的影响至关重要[8]。然而面对这一项重要的内容，相关实际工作开展进行的过程中却频频会面临实际性的问题，传统观点数据挖掘方法没办法较好的满足现如今非结构化、半结构化的数据挖掘和深度分析的需求。这一系列的需求没办法得到有效的满足，则进一步没办法较好的提高该类技术的实际应用有效性，大学图书馆的管理方面大数据分析的应用也会进一步受到了影响。相关的问题需要不断的改进，一系列的问题需要在不断的开发和应用，扩大相应的技术资源等方面，才可以较好的将这些实际性问题解决。然而从实际角度来说，这些领域中的技术发展呈现一个极为不平衡或濒临失衡的状态。像一些知名的互联网技术企业，如阿里巴巴集团和腾讯集团等，都构架除了自己的大数据计算集群和软件平台，极大程度的拓展相应的大数据应用和服务。但企业与企业之间具备着较强的差异性和竞争性，导致实际工作的开展与进行面临很多的实际性问题，技术不够开放，应用不够流畅，具备技术优势的企业对于社会资源的开放性不足，从而大学图书馆的大数据分析应用也会受到一定程度的影响，产生一系列的问题，造成了大数据分析在大学图书馆中的实际应用受到了阻碍，相关技术发展出现了一定程度的搁置。虽然面对这一系列问题，大数据分析应用在大学图书馆仍然是一种时代发展的必须，这样的实际应用模式也需要切合实际的进行分析和探讨，从而更好地在实际应用中他调整应用模式，更好地发挥其实际性作用。

3 大数据分析在大学图书馆中的实际应用模式分析

应用模式这一理念在各个行业中都有一个较为广泛的实际应用，不管是商业模式、管理模式还是设计模式，都是一种新的含义和新的理念，从实际角度来说，模式就是一种体系和解决某一问题的系统性方法论，在该类技术实际应用在大学图书馆中，也是有着自己的体系和相关理论的[9]。从实际角度来说，这样的工作实际开展和进行都是有着自身的系统性和体系性的，尤其面对着大学图书庞大的数据库，相应的一系列工作的开展与进行都要从实际角度出发，对相关内容进行有效的分析。就大学图书馆的自身而言，在大数据时代，相应的大数据分析工作也需要产生一系列的改变，要产生相应的大数据分析意识。一方面要不断借鉴和参考其他高校的大数据分析应用情况和其大学图书馆的管理情况，另外一方面还需要对全局的数据情况进行有效分析。在实际应用的过程中，也可以借助互联网和云计算的便利，积极将信息进行共享，对于本馆内的信息和其他大学图书馆的管理及数据信息进行及时的共享，从而更好的借鉴和分析。对于相关信息与数据进行及时的分析和共享之后，要保障本院数据与全局数据的一致性，从而更好的将这一系类的工作成果利用在实际工作开展进行的过程中。

整体体系和应用模式的生成是一个漫长且复杂的过程，需要相应的技术不断提供持续性的支持，随着相关技术的发展和提高，要积极吸取相应的外界信息，从而更好的来提升内部管理的有效性。从实际角度来说，时代是与时俱进的，一系列的技术也在不断发展，正因这一系列的变化，为了保证相关数据的有效性、实效性和完整性，就必须要从内部不断的进行更新和提高。从实际角度来说，大数据分析这一技术在实际应用的过程中，整体应用模式的改变会从大学图书馆的局部发展到整体的改变，所以在这其中的每一部分都是十分关键、十分重要的，需要给予高度的重视，从而更好的将其实际管理能力和管理水准得到一个较好的提高。

同时，其应用模式也应该明确相关的工作重点，整体的调整和数据分析是为了学术数据、专业数据进一步保证其权威性和实效性的，同时还要积极面对学生和教师，向这样的人群提供相应的图书知识服务。在该类技术在实际应用的过程中，工作重点也需要进一步明确，从而来接纳高校生和教师的相关意见与建议，更好的提高相应的数据有效性。因大学图书馆学科服务是大学图书馆生存与发展的重要立足点，所以从实际角度将，不断提高其服务质量，就是在提高大学本身的发展质量和发展未来。尤其要对于相关内容进行合理的收集、整理，从整体数据分析到细枝末节的管理方面都不能马虎，都需要较好的管理和控制，从而更好的提升该类工作开展与进行的有效性。

总的來说，相关工作的实际进行和其应用模式的调整，需要不断利用先进技术了解其他高校图书馆的具体管理情况，从而更好的来更新本馆的实际应用模式。在这基础上，还应该明确相关工作重点，积极开展和提高相应的知识展现和图书知识服务模式。对于相应的文献、书籍要合理管理，积极利用先进技术来提高管理的有效性，及时处理相关信息，从而更好地提高相关管理的实际性。从实际角度而言，大学图书馆的总体情况反映在知识服务上，如果知识服务很混乱，证明整体架构不佳，只有相应的知识服务显著提高，才标志着其应用模式的良好。

4 结束语

在大学图书馆应用大数据分析是时代潮流的必然，同时也面临着这些实际的问题和实际的挑战。从实际角度来说，应用效果想不断提高，就需要不断从实际角度来分析问题，从而更好地解决问题，提升大数据分析的实际应用的有效性。

参考文献

[1]李艳，吕鹏，李珑.基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究[J].图书情报知识，2016（2）：00060-00068.

[2]柳益君，何胜，冯新翎，等.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆工作与研究，2017，1（5）：00023-00029.

[3]曹玉枝，徐玮，巩葵花.浅析大数据思维在高校图书馆阅读推广中的应用[J].内蒙古科技与经济，2016（9）：00119-00120.

[4]王鑫平，李蔚洪.基于大数据分析的高校图书馆信息服务创新研究[J].科技广场，2016（10）：00114-00117.

[5]员立亭，郭莉，李秋月.基于SWOT分析的高校图书馆大数据应用策略研究[J].图书馆研究与工作，2017（6）：00032-00036.

[6]张宸，吴廷照，戴平，等.大数据智能可视化在北美高校图书馆的应用研究[J].图书馆建设，2017（8）：00069-00073.

[7]吴笑兰.基于大数据分析的高校图书馆读者决策采购优化策略浅谈[J].内蒙古科技与经济，2016（12）：00133-00134.

[8]严春来.大数据环境下数据挖掘在高校图书馆中的应用研究[J].网络安全技术与应用，2017（3）：00113-00113.

[9]杨艳红.新形势下高校图书馆大数据服务的现实困境与应用模式分析[J].赤峰学院学报（自然版），2017，33（16）：00165-00166.

作者简介

陈健，男，本科，副研究馆员，研究方向：数字资源建设。