许军强,张斌,袁晶,卢意恺
1.河南省航空物探遥感中心,郑州450053;2.河南省地质科学研究所,郑州450001;3.河南省地矿局第五地质勘查院,郑州450001
目前,遥感技术在岩溶石漠化信息提取、空间分析等领域得到了广泛应用,并取得了一系列显著成果。如陈希等[1]利用SAR数据结合光学影像融合对喀斯特地区石漠化等级划分,提取石漠化信息,结果表明,多源遥感数据支持下的石漠化信息提取方法比传统提取方法更加准确和有效。周迪[2]等基于影像纹理和地形数据辅助面向对象方法进行喀斯特地区石漠化信息的提取,可有效地减少因复杂地形导致石漠化信息提取结果“椒盐化”现象,提取精度明显优于基于像素的监督分类和非监督分类方法。夏学齐等[3]提出“植被线”概念,并定义“石漠化几何指数”(GRI),客观稳定地提取石漠化程度。涂杰楠等[4-5]通过归一化植被指数与植被覆盖度进行岩溶石漠化遥感信息提取,得到两期石漠化空间分布特征,并对两期植被覆盖度数据进行叠加,分析生态治理区石漠化的演变趋势。刘芳等[6]基于通过对喀斯特地区岩石热特性探究,提出基于热红外遥感的石漠化监测方法,进行石漠化等级划分并分析石漠化变化。甘敬民等[7]运用多因子综合分析、专家打分和层次分析等方法,建立多因素石漠化强度等级评价及石漠化演化敏感性分析地理模型,得出石漠化等级及石漠化演化敏感性空间分布结果。熊康宁等[8]基于GIS/RS调查了贵州省岩溶石漠化的分布现状和特征。……