提高环境监测水平与大数据技术在环境监测中的具体运用

摘要：本篇论文围提高环境监测水平的措施和绕大数据技术在环境监测中的具体运用进行论述，望能够对同行业起到一定的可参考借鉴价值。

关键词：大数据技术;环境监测;环境保护;运用

中图分类号：X83 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2019）11-0-01

Abstract： This paper focuses on methods to improve the level of environmental monitoringthe and specific application of big data technology in environmental monitoring， and hopes to have certain reference value for the same industry.

Keywords：Big data technology;Environmental monitoring;Environmental protection;Application

1 提高环境监测水平的措施

1.1 对环境监测的技术进行创新

随着环境污染问题日益突出，中国的环境保护工作形势也越来越复杂，工作要求越来越高。为确保环境监测系统能在环境保护工作中发挥更大更积极的作用，必须尽快对传统的环境监测技术实施改革。例如，根据污染源的监测情况，环境监测技术部门应研究如何更有效地解决水污染问题，更深入地分析固体废物污染、颗粒物污染、噪声污染、电磁污染等不同污染源，帮助环境保护部门解决污染问题。

1.2 完善环境监测预警系统

目前环境监测预警系统建设能力不足，难以及时发现环境污染问题。因此，我国亟待完善环境监测和预警系统。首先，工作人员要明确各岗位具体职责，运用严格的岗位考核机制，使全体员工能够严肃严谨地开展工作;其次，要采取有效的环境监测手段，找出环境问题，制定科学的治理方案;第三，提高环境监测预警系统响应速度，这样才能够做好各方面的预警工作，促使环境监测工作更加完善化。

1.3 创建国家级的监测网络

对于国家发展而言，治理环境污染问题是一项非常重要的工作，创建国家环境监测网络系统在一定程度上能够促使整个环境监测工作更加完善化。首先，国家监测网络对一系列的自然环境因素进行综合性分析，创建全方位的无缝隙监测网络体系，譬如：噪音、空气、地表水等;其次，一般可将环境监测网络划分成多个层次，按照网络化环境监管工作的模式，设立省、市、县、乡镇等;再者，监控数据要实现在线传输、排序、分析等功能。这对我国了解当前环境污染问题有很大帮助，也能更好地帮助解决当地污染控制问题。

1.4 建设与我国基本国情相吻合的环境监测技术管理体系

我国的环境监测技术管理体系建设一定要从当下的现实状况入手，在严格遵循科学发展规律的基本前提下来更好地确保环境监测技术与监测设备的标准化运用，为此，我们要不断地强化环境监测技术的专业化管理，做好监测设备相关性能和监测技术的及时校对，这样才能够使得每一个监测设备达到最佳的工作运行状态，促使最终监测数据更加精准，防止出现数据失真的情况发生，从而使得整体环境监测水平得到显著性的提升。在此过程当中，对环境监测技术要做好实力分析，从具体的情况着手制定科学合理的环境监测方案，这样才能够使得环境监测技术水平得到进一步提升。除此之外，严格遵循国家现有的环境监测技术管理各项制度，在重视最终监测数据结果的同时一定要与国家可持续发展战略相吻合，这样才能够使得最终的环境监测结果得到强有力的保证。

1.5 加强对环境监测技术设备的高效管理

广大监测工作人员要保持正确的思想观念，进一步加强监测设备的专业化管理，不断提高环境监测设备管理的科学化、人性化水平。在此过程当中，要从现实的具体状况着手加强监测设备的采购管理工作，严格落实审计要求，配备专业的监测工作人员，不断地提升当前监测设备的可利用水平，尽可能地延长监测设备的可使用年限，从而推动我国环境监测事业的快速可持续发展。

1.6 制定合理的人才培养计划

人力资源是任何企业或部门发展的根本性要素，因此，环境监测部门一定要明确环境监测人才对未来发展的重要意义，认识到人才的培养和环境监测之间所存在的供给关系，逐渐提高监测人才的专业技能和实际的工作能力，与此同时，监测部门相关领导要从本单位的现实状况出发，强化对环境监测人员的定期培训和思想教育，这样就能够帮助大家以最佳的状态投入到日常工作当中，促使大家的工作效率得到显著提高，从而使得环境监测水平的不断提升。

2 环境监测与大数据采集与集成方式

2.1 环境检测数据采集类别

大数据技术在环境监测方面的运用通常包含两种数据的采集：其一，环境监测部门采集相关的数据;其二，外部产生的因素对环境的影响数据。环境检测部门所监测得出的数据通常为生态环境结构的数据和环境污染物的测试数据，整体的时间跨度较为统一。然而，外部环境因素带来的影响通常会发生很大的变化，无法利用统一的时间来进行收集和整理，为此通常要借助大数据技术来开展对环境的实时监控。

2.2 环境监测的大数据集成

利用大数据进行环境监测，其数据的集成方式主要包括数据转换模块和数据补采模块。具体分析如下：其一，数据转换模块。互联网的时间跨度较大，所以需要用特定的编码来记录发生的事件。在采集数据的过程中，为了保证收集数据的全面性，需要对格式和类型做出明确的规定。然后将数据反馈给中央处理器，处理器就可以根据数据已经编码的特征进行统一的处理和转换，利用编码方式来进行分类对于后续的统一分析和提高效率有着较大的作用。其二，数据补采模块。数据补采模块可减少数据采集的外部失误，很多情况下工作人员会因为个人的原因导致数据搜集不完整，而且储存设备等也可能因为非正常工作而丢失数据。数据丢失就会影响到检测的准确性，无法为接下来的数据分析来做好充分的前提准备，因此，在数据信息的保存上需要做到尽可能完整。在数据补采模块中可以通过分类管理的方式对其进行补采，亦可借助人工的模式来做好编码类型的明确划分，如此才能够使得各项数据得到完整的保存。

3 结束语

目前人们的环境保护意识得到了不断地提高，环境监测的重要作用越来越显著，因此，我们要不断提高环境监测工作人员的专业技能和综合素养，帮助他们树立起强烈的责任意识，强化日常對监测设备的检查力度，认真做好监测设备定期养护与维修，将大数据技术很好地运用在环境监测工作当中，推动我国环境保护事业的快速发展。

参考文献

[1]林选福.大数据技术在环境监测中的应用[J].环境与发展，2018，30（07）：123-124.

[2]李璐.大数据技术在环境监测中的应用研究[J].环境与发展，2018，30（06）：169+171.

[3]贾俊乾，张帅.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].资源节约与环保，2018（03）：86+88.

收稿日期：2019-07-23

作者简介：王小华（1981-），女，汉族，本科，中级工程师，研究方向为环境监测。