人工智能在广播电视监测监管中的应用初探

（山西省广播电视局，太原 030001）

人工智能是一种先进的技术手段，应用移动互联网、大数据、传感网等多种技术，融合了计算机科学和脑科学理论，并进一步延伸和扩展，达到模拟人脑智能的效果，提高了计算机的应用层次。目前，人工智能开始广泛应用于多个行业领域，极大的提升了工作和生产效率。在广播电视监测监管工作中，人工智能技术同样发挥着十分重要的作用，对于广播电视的网络化、智能化发展起到了推动作用。

1 人工智能在广播电视监测监管中的应用价值

1.1 功能的持续改进

在广播电视的监测监管工作中，需要数量庞大的服务器进行管理和控制，并对相关的数据信息进行处理。进入信息时代，广播电视数据信息量呈现出高速增长的趋势，监测监管工作的压力巨大。面对海量的信息数据，广播电视监测监管技术需要得到进一步的改进和升级，智能化已经成为发展的主要趋势。人工智能在广播电视中的应用，能够持续改进和提升其监测监管功能，既能够高效的进行搜索、分类、分析，同时还可以不断学习和升级。建设广播电视监测监管的云平台，需要人工智能技术的支持。利用人工智能技术的机器学习功能，根据场景应用的需求，进行深度的学习和探索。人工智能能够模拟人脑，同时应用到人工神经网络算法，进行数据的提取、处理和分析，快速总结规律。该过程中，人工智能可以不断的进行学习，随着知识结构的完善，监测监管设备的性能也会持续提升，自动进行升级，进而满足当前广播电视的发展需求[1]。

1.2 信息数据的智能识别

人工智能的应用，可以更加高效的分析、处理广播电视监测监管工作中的信息数据，从中识别、筛选出有价值的信息资料。应用HMM、CNN、RNN、LSTM等模型，对语音、图像、视频进行智能识别。理解，并能够进行推理。既可以了解广播电视系统当前的工作运行状态，同时还能够对未来的发展趋势做出预测。

1.3 智能决策

广播电视监测监管云平台的建设，需要应用到具有智能特征的软件和硬件，进而形成智能系统，具有控制、制造以及检索等多种功能。在广播电视检测监管的智能系统中，能够根据实时获取的监测数据，参考领域专家的经验，补充知识库内容。经过大规模的数据处理和分析后，进行智能决策，有效的处理音频、视频。

2 广播电视监测监管中的人工智能技术实际应用

广播电视人工智能应用创新已经成为新时期的发展趋势，人工智能技术的应用，能够显著提升广播电视监测监管的工作效率和工作质量，对于广播电视的生存与发展有着十分重要的意义和价值。2019年3月，中国广播电视网络有限公司与中信集团、阿里巴巴等企业合作，共同打造“智慧广电”，计划将4K、5G和人工智能等技术应用其中，完善媒体信息服务体系，并在广播电视监测监管系统中，打造智能系统应用架构。

2.1 智能识别监测

应用人工智能技术，建设广播电视监测监管的智能系统，其应用架构由平台层（智能应用训练、测试评估等）、服务层（智能识别、可视化数据转换、大数据处理等）、应用层（音视频识别、语义理解、场景识别等）和业务层（安全播出、节目内容以及广告的监管，资源的分配、控制等）组成，具有强大的智能识别监测功能。利用人工智能检测广播电视信号，可以对广播电视播出的信息状况进行实时了解，能够及时发现异常情况，智能诊断其原因，自动予以处理，确保广播电视节目稳定、安全的播出。该过程中，应用机器深度学习、OCR等技术，用于定位标识。基于声学模型、特征提取模型，进行音视频和图像的识别、审核。与此同时，在节目内容的监管方面，可以智能化的进行语音、语种的分类识别，高效完成音视频可视化信息转换，保障电视播出质量。在智能识别监测的过程中，可以对海量的音视频数据进行分析、处理，能够作为样本数据，用于智能系统的深度学习，不断完善其功能，持续提高广播电视的监测监管水平[2]。

2.2 智能编目

人工智能的在广播电视监测监管工作中的应用，可以利用其智能识别功能，分析信息资源的内容特征。经过语义判断、机器学习等途径，对信息数据进行分析、处理，从中进行选择和记录。根据信息资源的特征规律，应用检索标识，有序化组织数据，进行智能编目，并建立相关规则。通过智能编目，可以完成音视频结构化，便于进行信息内容的提取、整理或解构。应用知识图谱，进行人物、事件、场景等信息的梳理，相互之间存在关联。在大数据检索中，存在着一个复杂的组合结构，能够对人脸、声音、字幕、场景等进行智能编目，并采取数据标签管理办法。

2.3 安全管理

根据大数据的实时监测结果，动态掌握广播电视系统的工作运行态势。该过程中，可以从全局视角出发，对整体环境进行分析，评估安全风险。利用人工智能，可以对风险隐患进行感知，并做出预警，自动做出处理决策，予以阻断、修复，对抗网络攻击，修补漏洞，进而确保广播电视系统的安全、稳定运行。

3 结束语

综上所述，为了提高广播电视监测监管的工作质量和工作效率，满足信息时代下的广播电视发展需求，需要将人工智能应用其中。利用人工智能技术，可以实现对广播电视监测监管功能的持续改进，并对庞大、繁杂的数据信息进行智能化识别、处理和决策，能够在智能识别监测、智能编目以及安全管理等方面发挥着重要的作用，为广播电视系统的安全、稳定运行提供技术支持。