多敏感属性数据发布的隐私保护方法分析

杨丽丽

（广西警察学院，南宁 530000）

1 引言

信息化社会使我们的生活更加便捷，数据通信与资源共享更加方便，但互联网中数据的传输与共享也会造成隐私的泄漏，使个人信息被泄露的风险大大提升。目前，尽管研究者们都在不断努力去预防信息泄露问题，但个人信息仍然以各种意想不到的方式被泄露。

当下的隐私数据发布技术大多是针对单敏感属性数据，而在实际应用中，很多数据之间往往存在着某些特定的联系，在发布一些信息时，就相当于间接发布了另外一些信息，像这种相关联系的信息属性就叫做相关敏感属性。由于单敏感属性隐私数据的发布方法与多敏感属性方法完全不同，所以，对于这样的关联信息敏感数据，利用单敏感属性发布方法就很有可能会出现信息泄露问题。

2 隐私保护相关技术

2.1 数据泛化

数据泛化是指对数据表中的原始属性值按照某种规则转换，使转换后的数据比原始数据包含的信息更多，以防范推理性攻击。这种方法能够保留原始数据的一些重要特性，所以能够保证数据的可用性。

2.2 数据抑制

数据抑制是指通过采用从数据表的记录中删除某些或者部分属性，来避免数据表的隐私泄露问题。数据抑制方法通常不会单独使用，而是与数据泛化方法配合使用。

2.3 微聚合

微聚合是指将原始数据中相似的记录组合在一起，形成一个等价组。为保证隐私安全，降低隐私泄露的风险，数据发布时只发布等价组中最具代表性的元祖。……