遥感影像超分辨率处理方法与研究进展

乔燕英

（山东省国土测绘院，济南 250013）

1 引言

具体来讲，图像超分辨率处理指的是借助于计算机软件算法的应用，用高分辨率图像转换低分辨率图像的技术。目前，遥感影像在土地利用、灾害监测等诸多领域得到了广泛的应用，但是传感器噪声、物像相对移动以及光学系统的像等因素较大程度上影响到遥感卫星影像的空间分辨率。为了促使遥感影像分辨率得到提升，通常会从硬件和软件两个方面着手。通过改进硬件，促使影像空间分辨率得到提升，这种途径需要较长的周期和较大的成本。因此，逐渐出现了遥感影像超分辨率重建技术。调查研究发现，目前国外已经在遥感系统中成功应用了超分辨率重建技术。如德国徕卡公司在三线阵航空数字相机系统中应用了超分辨率重建技术，美国有大学在实验中成功了提高了红外图像的分辨率。我国因为在遥感影像重建研究方面只有很短时间的发展历程，应用还不够成熟，但是引起了领域内专家的广泛关注和重视。

2 遥感影像超分辨率处理流程

在遥感影像超分辨率处理过程中，首先，如果低分辨率图像的数量无法满足要求，则需要将模拟图像退化模型构建起来，对一序列的低分辨率实验图像进行获取。其次，从亚像级角度匹配低分辨率图像，通过运动估计，对运动矩阵、模糊矩阵、下采样矩阵等进行获取。第三，结合运动参数，对重建方法合理选择，重建影像。第四，模糊、去噪处理高分辨率图像。……