一个数据分析师的自我修养

陈丹奕

曾看到过一个段子说：张良、管仲、萧何、孙斌、鬼谷子和诸葛亮是中国历史上大名鼎鼎的谋士，有的还做过丞相。他们博览群书、眼光独到，通过对大量史实进行总结发现了很多规律，并且在实践中成功预测了很多事件。他们通过“历史统计——总结分析——预测未来”的方式为自己的团队创造了最大的价值，而这就是“数据分析师”的前身。

所以，数据分析师的核心工作就是从浩如烟海的数字中提取出信息，帮客户解决最迫切的问题。我接触过不下百位的数据分析师和想成为数据分析师的朋友，他们选择做数据分析师的动机大致有几种：

认为这个职业代表了大数据的发展方向，市场需求旺盛，未来前景大好;

认为这个职业看上去金光闪闪，也能拿到比较高的薪水;

认为自己的专业和这个职业的要求很匹配，做起来应该会比较有优势;

认为这个职业可以成为进入某行业的起始职业，将来在同一个行业内转型也容易;

认为这个职业和自己的兴趣与职业规划都比较匹配，能从工作中得到乐趣。

每一种动机都是人们希望从数据分析师这份工作中得到的收获，没有对错，但有些“希望”会有一定的风险——比如薪水问题，纯数据分析师前几年通常是比上不足，比下也不太有余。再比如这个职业对专业匹配程度的要求其实并不如大家想象中那样高，我自己是学信息管理的（严格来说不能算是纯理工科），现同事和前同事里有学市场营销的，有学能源科学的，也有学计算机的。

那么我自己的初心是什么呢？对我来说，数据分析师给我带来的，是探索未知世界，寻求其与现实世界关系的乐趣。就如同我最喜欢玩的“马里奥闯关游戏”一样。

马里奥：一边顶问号，一边还要防备敌人的偷袭。

我：一边处理数据，一边要小心翼翼发现并解决每个数据问题。

马里奥：总有跳不过去的沟和躲不过去的敌人。

我：总有避免不了的问题。

马里奥：通过一个又一个的关卡，见识到了更大的世界。

我：做了一个又一个的项目和报告，发现可探索的东西远比眼前这些内容多得多。

实际工作时，数据分析师并不是一头扎进格子间，孤独地做着自己的工作。大量的工作需要和伙伴们一起完成，工作的成果也需要交付给其他小伙伴们分别执行，以优化各自的业务和产品。

例如，一个数据分析团队，通常会由初级分析师，资深分析师和团队Leader组成，但三种角色的配比不同，也可能出现团队Leader自己同时也兼任资深分析师的情况。总之，还是要看团队规模。

初级分析师的工作以执行为主，包括提取和整理数据、制作图表、制作简单PPT等。

资深分析师在熟练执行操作的基础上，还需要一定的项目管理能力、需求沟通能力、业务洞察能力、数据可视化能力等。

团队Leader除了数据分析能力以外，需要有团队管理能力，以及站在更高层面看问题的规划能力，以保证团队能够有持续的产出。

实际工作中，很多时候会把数据分析团队挂在技術、产品或者业务部门下面。这时候就要求数据分析师成为一个多面手，文能做报告，武能写代码，站起来搞业务，坐下去搞管理，至少要在擅长数据分析的基础上，叠加业务人员或技术产品人员的能力。

几年职场经历，有不少得失体会，最大的感悟就是，虽说数据分析师是经过严格训陈的专业技术型人士，服务于各行各业的工作，但一个合格的数据分析师不但要有过硬的专业能力，更要有应付各种人，深入浅出讲解数据原理的能力。

所以，如果你今后想要做一个优秀的数据分析师，在学习数据分析技巧的时候，也要抽点时间来学习一下客户需求梳理、期望值管理、项目沟通、数据展示方式等等，既能让客户得到满意的服务，也是对自己能力的补充，少留死角。