未来“双11”与人工智能同行

11月12日零点，天猫“双11”交易额定格在2684亿元，再次创造了全球单日在线交易的新纪录。但这不是数字的盛会，而是技术创新的盛会。在不断翻新的交易数字背后，隐藏着“双11”技术创新的力量。

每一笔订单的产生，从搜索、咨询，到下单、物流等环节 ，人工智能都提供了无所不在的支撑。对此，有网友大胆预测：也许未来的“双11”，大家就不用熬夜蹲守了，人工智能可以帮你购物，以碾压人类的数学计算能力完美完成领券、凑满减、抢购等一系列操作！

进出直播间的“剁手党”成千上万，分分钟形成刷屏之势，主播分身乏术。这时，人工智能秘书就登场了。给主播打下手，提供主播问答、商品问答、优惠券问答等服务都不在话下。

据阿里巴巴达摩院资深总监、阿里巴巴集团智能服务事业部总经理赵昆介绍，人工智能秘书使用了自然语言理解和基于知识图谱问答等技术，能精确解析直播间观众对于商品和主播的多种复杂表达和问法，在直播间中实现多对一沟通的高效快速响应，大比例提高直播间的客户问题回复率、解决率。

除了基于文字，人工智能客服还可以进行基于图片的智能问答。赵昆表示，人工智能客服利用图片解析算法理解图片内容，结合用户的问题，自动理解和识别截取可以回答用户的图片作为回答，并高亮图片中的精确答案位置。

不仅仅是买家，卖家同样受惠于人工智能。“双11”期间，卖家需在短时间内制作大量宣传图、海报图等，图像智能生成技术就派上了用场。基于图像智能生成技术，人工智能设计师可以改变传统的设计模式，在短时间内完成大量横幅广告、海报图和会场图的设计。卖家只需要任意输入想达成的风格、尺寸，系统就能代替人工完成素材分析、抠图、配色等耗时耗力的设计项目，实时生成多套符合要求的设计解决方案。据阿里巴巴达摩院资深算法专家谢宣松介绍，目前该系统已经达到了高级设计师的水准，每秒可以提供几十种方案、可以设计8000张不同的海报。

图片之外，短视频也成了标配。短视频智能设计产品基于图像智能识别技术和视频智能生成技术，帮助用户在极短时间内完成大量的商品营销类短视频的设计和制作。“用户只需要输入商品详情页链接或者从本地上传图片视频素材，它就可以进行图片素材解析过滤、商品理解和定位、视频素材剪裁准备、视频剧本导演、视频渲染生成等一系列复杂的设计工作，并可以依据用户的风格尺寸等简单的个性化要求进行输入，提供流媒体内容生成视频的解决方案。”谢宣松解释说。

商品卖到全世界，语言不通怎么办？“双11”之前，机器翻译技术已经历了升级，对话机器人可帮助全世界中小卖家将产品详情与评论自动翻译成当地语言，还实现了实时人工智能语言翻译的客户服务与业务咨询，涵盖64种语言方向。

“今年，对话机器人新学了阿拉伯语、法语和繁体中文，并且推出了马来语—英语、泰语—英语等混合语言问答功能。”赵昆说，“混合语言问答的情况在马来西亚等地很常见。对话机器人不仅要同时理解这两种语言，还必须理解复杂的语言混用情况，并给出相应的回答。”

不过，它使用的并不是机器翻译技术，而是一种跨语言学习。“小语种缺乏大规模训练语料，很难通过过去的机器学习技术习得，跨语言学习能克服资源匮乏的瓶颈。”赵昆解释说，跨语言学习是一种多语言的自然语言处理技术，它通过语言之间的知识迁移，借助中文、英文等语料资源充足的语言，帮助算法模型提升理解小语种的能力，从而快速拓展机器人的多语种支持功能。借助跨语言学习技术，对话机器人还能掌握更多语言，甚至包括土耳其语、乌尔都语等小语种。

“通俗地说，语言是符号，不同的语言是不同的符号系统。想象语言所指的每个事物/知识都对应一个确定的身份标识，后者在不同的语言中被不同的符号所代表，或者说，不同语言所用的符号映射到同一个语义空间。跨语言学习做的是帮助机器理解语言所指的身份标识，并借助资源丰富的语言去学习资源匮乏的语言。”赵昆进一步解释。

赵昆表示，基于语言之间的交叉映射关系，对机器来说，在资源匮乏的情况下，通过将多种语言混合，学习语言间的共性，反而能比学习单一语言效果更好。2017年对话机器人初次在海外落地，用6个月学会了印尼语，又用6个月在智能客服岗位上达成堪比中文机器人的解决能力，而现在，对话机器人新学一门语言的时间已经缩短到两周。

“买买买”之后，迎来考验的是“双11”的最后一个环节——物流。据国家邮政局监测数据显示，11月11日当天，邮政、快递企业共处理快件5.35亿件，是二季度以来日常处理量的3倍。

面对又一次“双11”的快递量刷新纪录，京东物流、“四通一达”等电商物流主力全面备战。在今年“双11”前，“四通一达”联合菜鸟还首次公开承诺，长三角经济圈26个城市互发的快件72小时必达。这是“双11”历史上首次，有快递公司敢于在世界级物流洪峰当中承诺包裹配送时效。

而承诺背后的底气正是在这新一轮的备战过程中，大数据、云计算、人工智能在快递行业的仓储、运输、配送等环节的应用，“智能”二字愈发频繁地出现在人们眼前。菜鸟智能仓在人工智能的调度下，多种不同类型超千台机器人协同作业，发货才能比上一代智能仓提升60%。同时，京东物流全国首个5G智能物流园区也投入了使用，亞洲一号智能物流园区投用达到25座，智能仓处理订单量同比增长108%。在配送时效上，以快著称的京东物流自营订单24小时达占比达到92%。

此外，苏宁官方数据显示，“双11”当天，苏宁物流发货完成率达99.6%。整个“双11”期间，“苏宁秒达”分钟级配送订单量同比增长869%，99.26%的订单在30分钟内完成。此外，“闪电乡镇”计划配送订单量达52万单，安装维修订单量达35万单，24小时送装完成率高达97.6%。

而高速的背后是“苏宁苏师傅”App利用基于深度学习的光学字符识别等技术，助力快递人员进行身份识别认证，并帮助快递员秒级录入物流信息。智能物流优化算法为包裹配送提供智能化的派工和配送路线优化，单均配送时长降低28%。（据《科技日报》《21世纪经济报道》）