某皮肤病专科医院门诊人次的时间序列预测及应用*

中国医学科学院皮肤病医院(研究所)(210042)

汤 洁 杨晨红 曾 荣 徐浩翔△

皮肤病的发生、发展和(或)加重与季节的变化密切相关,并直接影响皮肤病门诊患者的数量,而门诊工作是皮肤病专科医院的重要临床任务之一,对就诊患者数量进行科学的预测,能够为医院合理配置资源、制定工作计划和进行重大决策提供依据[1]。本文以2010-2017年国内某大型皮肤病专科医院门诊患者统计数为根据,利用最小二乘法原理结合季节指数建立模型,预测2018年门诊患者人次,为科学化的医院管理提供帮助。

资料与方法

1.数据来源

本文资料来源于某皮肤病专科医院2010-2017年门诊统计工作报表,资料真实、可靠,具体数据略。

2.计算方法

为了确定门诊人次的变化趋势与何种数学模型相符,将2010-2017年共8年的各年月平均门诊人次用excel做出散点图(图1),由图1可看出该时间序列具有明显的长期增长趋势,且逐期增长量大致相同,属直线型发展趋势,根据统计学原理运用最小二乘法预测趋势直线回归方程,再采用季节指数法预测不同月份的门诊人次。

结 果

1.建立直线回归方程和计算预测值标准差

图1 2010-2017年不同年份月平均值得散点图和趋势线

为了计算预测值的标准差,令-7、-5、-3、-1、1、3、5、7分别代表2010-2017年年份序号,求出上述8年门诊人次的月平均趋势值,然后计算预测值标准差Sy:

2.计算季节指数

利用软件excel计算上述时间序列中12个月的移动平均数,然后进行二次平均移动,计算各月趋势值;将实际值除以相应趋势值,得出各月季节比率。将各年度的季节比率重排,列出季节比率调整表,求出各年同月平均数Sj。由于各年同月平均数之和不等于12,所以,需要计算校正系数I=12/12.0007=0.9999,季节指数St=I×Sj(表2)。从表2中可见不同月份门诊人次的季节指数介于0.7910～1.1640,门诊低谷期为1月、2月和12月,其中2月最低为0.7910;高峰期为7月和8月,其中7月最高为1.1640;其余月份为相对平稳期。

表1 2010-2017年医院月门诊人次

表2 2010-2017年门诊人次季节指数

3.预测2018年门诊人次

表3 2018年全年各月门诊人次预测

讨 论

皮肤是人体最外层的防护屏障,受到温度、湿度、光线等多种外界因素的影响,而这些因素与季节变化密不可分,导致季节更替明显影响多种皮肤病的病情改变,进而直接反映为皮肤病患者就诊数量的变化。门诊工作是皮肤病专科医院的重点任务,而对门诊人次进行较为准确的预测,发现其动态变化的特点,可以为医院的科学管理和决策提供科学、可靠的依据[2]。回顾分析该院既往8年的门诊人次,可见其门诊人次的变化规律同时具有长期增长和季节波动的特点,根据本文所建立的模型回测过去8年不同月份的数据,其平均绝对百分比误差为4.55%,提示上述模型对该专科医院门诊人次的预测较为准确,可为医院管理工作提供依据。

门诊人次的变化在一定程度上反映的是疾病的流行病学规律,多数常见皮肤病与气候改变存在比较密切的关联。如3月～5月气温回升,万物复苏,导致荨麻疹等过敏性皮肤病患者增加,门诊量增加;7月～8月天气潮湿、炎热,病原微生物容易繁殖,故脓疱疮、体癣、股癣、马拉色菌毛囊炎等感染性皮肤病明显增加,导致门诊量明显增加,并进入所谓的皮肤科“旺季”。门诊量的变化还受社会、文化等多种因素影响[3]。例如,1月或2月会遇上春节,而春节是中国重要的传统节日,除非病情危重,人们会尽量避免在这个时候去医院看病,而且不少人会安排外出旅游,导致就诊人次明显下降;6月～8月适逢暑假,大、中、小学生患者多选择这段时间就诊,导致门诊量迅速增加,而9月学生开学,门诊人次小幅回落。

充分了解门诊就诊人次的改变,可以提前安排好相应的工作计划,对医患双方均有好处。对患者而言,医院可以通过微信、网络等多元化的宣传途径,让患者了解到在门诊高峰月份就诊,可能需要花费较多时间候诊、缴费、等待化验检查结果等,以便患者错峰就诊,尽量避免“三长一短”现象[4],即挂号排长队、就诊排长队、缴费排长队,看病时间短;对医生而言,医院管理部门可在门诊高峰期安排更多医生出诊,减少患者等待时间,同时也避免了医生过度疲劳,引起诊疗质量下降[5],在低谷期适当减少医生出诊人数或班次,以便医生外出学习、参加培训,为更好的开展诊疗工作奠定基础[6]。

统计预测模型在皮肤病专科医院管理中的应用很少报道,本文结合最小二乘法原理和季节指数法建立了科学的模型,并得出就诊人次预测值,它能反映出该院门诊量的变化特点,为医院管理者根据季节变化,合理调配人、财、物等资源提供科学依据,也对改善医院管理和决策、创造良好的就医环境、建设和谐的医患关系具有积极的意义。