孙 昊,周林飞
(沈阳农业大学水利学院,沈阳 110161)
人类的生命活动离不开水,因此古文明都发源于各个大型流域内。在人类发展初期,科技较为落后,人类活动对水体的污染较小。随着科技的发展,水体的承载压力越来越大,当污染物超过了水体的自净能力时,便产生了水体污染。各类水体由于靠近人类聚集地,通常会有各类污染物流入,致使水体易趋于富营养化。藻类以及浮游生物利用这些营养物质过量繁殖生长,使得水体中的溶解氧不断减少,令水质逐渐变差。叶绿素作为藻类等水生植物关键的组成部分,其浓度的大小可以用于判断水体是否富营养化[1]。传统的监测水体叶绿素a浓度的手段存在局限性、离散性和瞬时性等缺点。而新兴的遥感技术拥有许多优点,如费用更低、效率更高、范围更广,并易于进行长时间监测等[2]。Fraser[3]测量了美国22个内陆湖的光谱反射率与叶绿素a浓度,并分析了两者之间的相关关系。得出叶绿素a浓度及其对应反射光谱的一阶微分值相关性良好的结论;Kevin[4]等通过研究认为可以用672 nm及704 nm两个波段的反射比来进行相关的分析研究;马荣华[5]利用太湖实测叶绿素a浓度及水体的光学特性进行了一系列研究,认为叶绿素a浓度估测时最关键的两个光谱波段分别是682 nm和706 nm;段洪涛[6]等实地测量了查干湖的相关数据,采用波段比和波长的一阶微分两种方式分析其与叶绿素a浓度的相关性。研究发现,R700/R670的反射比以及690 nm波长处的一阶微分值与叶绿素a浓度具有良好相关关系,并由此建立了定量估算模型,R700和R670指700 nm与670 nm处的反射率。……