齐鑫,杨智,李冬果
(1.首都医科大学,北京 100069;2. 国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院,北京 100021 )
在图像的采集和成像过程中,由于受到设备的性能限制,信息的传递易受系统带宽和噪声的影响,导致图像质量欠佳。系统带宽受空间和时间采样频率的限制,其提高往往需要通过昂贵的硬件技术,如探测器和处理链的改善;而噪声的降低往往导致带宽的进一步降低,更多的信息丢失。医学图像为疾病的筛查和诊断提供关键的信息,其图像质量,尤其是分辨率、对比度以及噪声规模决定了其应用的有效性和准确性。因此,如何经济有效的提高图像质量是一项十分重要的课题[1]。超分辨率图像重构技术就是通过多次数据采集,利用软件方法提高图像质量的有效方法[2]。
在医学图像领域,超分辨率重构技术在不需要提高硬件基础的前提下[3-8],利用软件算法提高图像分辨率,如在降低X线辐射剂量的前提下,提高CT图像质量[9];使用低场强的磁共振仪拍摄的低质量图像,提高图像质量[10];解决低端PET设备获取的图像存在的噪声高等影响图像质量的问题[11]。在图像的噪声处理方面,小波去噪应用较为广泛。在内部构件振动的信号处理方面,有压水堆堆内信号去噪[12]应用;在磁力测量信号处理方面,有海洋磁场资料的高频噪声去除[13]应用;在超声应用方面,有超声测距应用中的信号去噪处理[14];在医学诊断信号处理方面,有心电信号的白噪声去除[15]应用以及核磁共振MRI信号的去噪处理[16]应用。……