试论智能化技术在电气工程自动化控制中的相关应用

刘洋

【摘 要】随着科学技术的快速发展，电气工程自动化控制水平不断提高。本文以电气工程自动化控制为研究视角，从智能化技术在电气工程自动化控制中的应用优势出发，分析智能化技术在电气工程自动化控制中的相关应用。

【关键词】智能化技术;电气工程;自动化控制

中图分类号： TM76 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）04-0047-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.04.019

Discussion on the correlation of Intelligent Technology in Automation Control of Electrical Engineering

LIU Yang

（School of Mechanical and Electrical Engineering and Automation， Shanghai University， Shanghai 200444， China）

【Abstract】With the rapid development of science and technology， the level of electrical engineering automation control is increasing. In this paper， the application of intelligent technology in the automation control of electrical engineering is analyzed from the application of the intelligent technology in the automation control of electrical engineering.

【Key words】Intelligent technology;Electrical engineering;Automation control

0 前言

隨着科学技术的快速发展，智能化技术应运而生，一经问世就受到了广泛关注与青睐。在现代社会生产生活中，电气工程的参与度是非常高的，这是毋庸置疑的事实，将智能化技术有效应用到电气工程自动化控制中，可以使得电气工程的控制更加精准化，进而完成更加复杂的工作。所以，在未来的发展中智能化技术在电气工程自动化控制中将会成为主角，发挥至关重要的作用。

1 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用优势

1.1 无需模型的建立

在传统的自动化控制系统当中，必须要预先设计与电气工程控制相吻合的控制模型，这就使得整个控制过程相对比较程式化，没有办法完成动态性的估算与预测活动，或者估算预测工作精准性比较差，从而使得自动化控制的整个过程中将会出现诸多不可控因素。而这些不可控因素的存在直接导致了建模控制的精准性与效率性比较低，不利于电气工程全面自动化控制的实现。而智能化技术基础上的智能化控制在运行的过程中无需建立模型便可实现自动化控制，所以智能化控制在运行的过程中将会规避诸多不可控因素的出现，从而也就提高了电气工程自动化控制的运行效率与可靠性。

1.2 系统操作简单便捷

基于智能化技术的智能化控制系统只需要针对电气工程的部分检测数据实施合理化的反应，之后通过时效性的数据监测就可以对全部自动化控制系统的运行情况做出准确性的判断与评估[1]。显而易见，智能化控制系统与传统电气工程控制系统相比较来看，其在操作与控制的过程中更加便捷，所以在复杂多变的电气自动化控制环境中更加适用。另外，智能化控制技术的应用过程中，不需要相关工作人员的现场操作就可以完成自动化控制指令，只需要结合相关数据的变化情况就可以完成自动调节的任务;同时，在运行的过程中无需工作人员动手操作，可以实现远程控制。基于上述种种优势，智能化控制技术已经成为电气工程自动化控制领域中的主要技术。所以将智能化技术应用到电气工程自动化控制中可以解放更多的劳动力，减少相关工作人员的工作强度，同时也有利于管理效率的提升，减少人工操作过程中的不稳定因素。

1.3 工作一致性极高

智能化控制工作的一致性集中体现为，系统运行的过程中如果采集到了差异性的数据信息的情况下，智能化控制系统将会对数据信息实施高效的辨别，尤其在系统采集到不熟悉的信息数据的时候，智能化控制设备就可以进行精准化的控制。在智能化控制系统运行的过程中，将会根据不同的控制对象做出不同的决定，从而提高了控制的精准性。智能化控制系统针对电气工程实施自动化控制的过程中，面对差异性单位对象在经过计算与处理之后才会采取相应的控制行动，在控制的过程中会释放一定的缓冲机会，这在一定程度上解决了电气自动化控制盲目控制的问题，有利于提高电气工程自动化控制的精准性。

2 智能化技术在电气工程自动化控制中的相关应用

2.1 控制领域的应用

在电气工程自动化控制系统当中，不仅包含诸多控制系统与控制程序，同时还囊括了很多被控制的对象。在传统控制技术中，主要是通过人工操作的控制设备实现对被控制对象的有效控制。但是，在实践中被控制对象是实时变更的，控制系统的运行复杂程度极高，所以传统的电气工程自动化控制技术难以全面实现高效的控制。而智能化技术的诞生与应用在一定程度上弥补了这一缺陷。在智能化技术领域当中，包含专家系统可控制、神经网络控制以及模糊控制等先进前言的控制技术，进而可以实现全方位的自动化控制，因此将智能化技术应用到电气工程自动化当中可以极大程度的提高控制工作的整体质量与效率。将神经网络控制应用于电气工程的控制领域中，有效开辟了非线性以及不确定系统控制的新路径。众所周知，神经网络控制有效整合了人工智能技术、自动化控制技术、神经生理学、数学科学、计算机科学等多门科学技术，进而可以对电气工程自动化控制系统的各个环节实施精准性、高效率的控制，神经网络控制基本原理如图1所示[2]。

2.2 设计领域的应用

电气工程自动化控制的设计是一项非常复杂的工作。在传统的设计活动中，主要将各类模型作为设计的主体思路，所以设计出的自动化控制系统往往存在诸多方面的缺陷。例如，通过传统设计方式设计出的自动化控制系统无法实现问题的有效预测，在实践控制的过程中往往会由于模型的复杂性而导致数据延迟等问题，这将会极大程度的影响自动化控制的精准性与稳定性。总而言之，传统的自动化控制设计面临诸多方面的困扰与难题，不能满足现阶段電气工程自动化控制的需要。而智能化技术在自动化控制设计领域中所呈现出的是一种全新的设计理念，有效应用了多元化的设计思维，通过该种多维度的设计模式可以使得设计出的控制程序与系统更加贴近电气工程控制的需求。现阶段，智能化技术在设计领域的应用可以通过CAD软件实现优化设置，通过对CAD软件的有效应用可以极大程度的提高设计的效率，同时可以使得设计更加精准[3]。通过智能化技术在设计领域中的应用可以使得方案的质量更高，同时可以结合实际需求及时调整方案中的问题。总而言之，通过对智能化技术在电气工程自动化控制设计领域中的有效应用，可以使得设计工作更加高效、快捷、优化。

2.3 故障诊断领域的应有

电气工程自动化系统在运行的过程中需要诸多电气设备的配合，而电气设备受到诸多因素的影响容易出现各类故障，这些故障实践在所难免的，然而某一设备出现故障之后就会对整个控制系统乃至电气工程系统带来“灾难性”的影响。所以，为了最大程度的确保电气工程运行的稳定性，就要进一步提高各类故障的诊断与识别能力。通常情况下，电气设备故障在发生之前都会显示出一定的故障征兆，通过智能化技术的有效应用，就可以借助其强大的分析与诊断能力，在利用计算机系统对故障征兆进行系统性分析的基础上对设备的额故障情况做出准确的判断与分析，从而提高自动化控制系统的预警以及故障诊断能力，最终确保电气工程控制系统的稳定运行。例如，在电气工程当中变压器就是非常重要的组成部分，必须要确保变压器的安全稳定运行。通过对智能化技术的引入，可以借助检测变压器故障征兆的方式预测变压器的故障情况，进而做出解决故障的预案、提出预防故障的方法，有效避免变压器故障所带来的重大损失。

2.4 其他领域的应用

在电气工程自动化控制系统当中，智能化技术不仅可以应用到设计领域、控制领域和故障诊断领域，同时在其他领域的应用也是非常广泛的。例如，PLC技术就是现阶段自动化控制中不可或缺的组成部分。PLC技术通过数字化与模拟化的输入输出模式实现对各类机械设备与电气设备的有效控制，进而实现对生产过程的精准控制。由此可见，通过对PLC技术的有效应用，可以极大程度的提高电气工程运行的稳定性。

3 结语

综上所述，将智能化技术有效应用到电气工程自动化控制中有利于提高智能化水平，进而提高电气工程的运行效率，与此同时可以减少相关工作人员的劳动强度，确保电气工程控制的精准性。在实践中，智能化技术不仅可以应用到电气工程的控制领域、设计领域和故障诊断领域，同时可以在诸多领域中发挥关键性作用。为进一步推动电气工程及其自动化控制技术的发展，应该深刻认识到智能化技术的优势，把握智能化技术的发展方向，立足电气工程自动化控制的特点与需要，加快技术创新步伐，让智能化技术在电气自动化控制中发挥优势与功能，从而极大程度的提高电气工程的运行稳定性与整体效率。

【参考文献】

[1]宋伟华.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技创新与应用，2019（02）：170-171.

[2]井萌，古东明.浅析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].世界有色金属，2018（20）：263-264.

[3]杨继洪.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用分析[J].四川水泥，2018（12）：182.