火灾监测中基于模糊理论的数据融合方法研究

蔡碧丽，关启晖，游 莹

(1.福建师范大学福清分校图书馆，福建 福清 350300；2.闽江学院现代教育技术中心，福建 福州 350108;3.福建师范大学福清分校电子与信息工程学院，福建 福清 350300)

0 引言

物联网时代，人们不仅仅满足于温饱生活，更注重于生活品质的体验，而智能家居是能够满足人们这一需求的方式之一[1]。但是体验智能家居带来的方便外，安全的防范与预警是不容忽视的。据公安部消防局统计，我国每年发生火灾不低于30万起，其中，住宅火灾伤亡人员占火灾伤亡总量均超过60%[2]；直接导致火灾的原因各种各样，尤其以电气引发火灾的情况最多。一方面，家居中火灾发生不同阶段，会产生不同的火灾特征信号，是非线性的，不能直接用一定模型或数学公式来表示[3]，它不仅随着火灾特征变化而变化，还会受到电子噪声等多种外部环境的影响，而且这些外部环境对火灾信号的影响与火灾特征变化很相似，这些因素大大增加火灾信息监测的难度。因此，火灾信息的监测大多采用单一传感器通过阈值判断，很容易产生误判、漏判等。另一方面，智能家居通信网络中，网内传输量庞大，必然存在冗余数据和错误数据，会造成通信网络的堵塞，影响数据传输的效率，使得数据传输的实时性受限，对家居安全监测无法及时预警而造成损失，从而导致资源浪费。

因此，采用多传感器对目标区域进行监测，并对多元信息进行有效的融合可以克服单目标传感器信息局限，降低传输量，提高效率，可以解决上述问题。……