地表反照率不同计算方法对干旱区流域蒸散反演结果的影响
——以新疆三工河流域为例

张振宇,李小玉,孙 浩

1 浙江农林大学林业与生物技术学院, 杭州 311300 2 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室, 乌鲁木齐 830011 3 中国科学院大学,北京 100049

地表蒸散(Evapotranspiration,简称ET)是地球表面与大气相互作用过程中的关键一环,是地球水量平衡的重要组成部分,地表蒸散的过程伴随着能量的吸收与释放,也是维持地球能量平衡的重要环节。近年来,针对全球气候变化的研究不断深入,对地表蒸散的研究也越来越多,在这个过程中产生了较多的ET估算模型,如SEBAL模型[1]、SEBS模型[2]、ETwatch模型[3]等,其中SEBAL模型是应用最为广泛的ET估算模型之一。SEBAL模型是由Bastiaanssen提出的一种地表蒸散估算模型,研究者利用SEBAL模型结合不同种类遥感数据进行了不同区域的蒸散反演,并且取得了较好的反演结果。Santos[4]利用Landsat5 TM数据结合SEBAL模型进行了巴西布吉达河流域蒸散反演,Rawat等[5]基于Landsat7 TM数据和SEBAL模型对印度哈里亚邦区域的小麦农田进行了蒸散反演,Alemayehu等[6]利用MODIS数据结合SEBAL模型进行了东非玛拉盆地的地表蒸散估算。曾丽红、杜嘉等[7-9]利用Landsat TM和MODIS数据结合SEBAL模型对中国东北地区的扎龙湿地、三江平原以及松嫩平原地区进行了蒸散量的反演与分析；张殿君等[10]利用SEBAL模型对中国黄土高原典型流域区进行了蒸散反演,并讨论了土地利用对蒸散的影响；张发耀等[11]利用MODIS数据结合SEBAL模型对浙江省蒸散量进行了估算；王秋云[12]利用SEBAL模型进行了北京平原造林区的蒸散研究；周玲等[13]基于Landsat TM/ETM+数据,应用SEBAL模型对中国西南地区漓江流域进行了蒸散量变化分析；……