金融学研究中大数据思维的运用分析

赵朝辉

【摘 要】大数据思维有助于开拓金融学研究思路，丰富金融学研究内容，合理运用大数据思维对金融学研究十分重要。本文介绍了大数据思维，阐述了其运用意义，并主要分析了在金融学研究中大数据思维的有效运用策略，以期为相关人士提供参考。

【关键词】金融学研究；大数据思维；运用分析

我国步入了大数据时代，即用数据思维分析、解决问题。金融行业以数据为基础，跟随时代的脚步也在不断进行更新与调整，引入大数据思维服务于金融研究，提高金融研究效率，服务于自身发展。

一、大数据思维概述

大数据思维产生于大数据时代背景下，其发展时间较短，它包括数量、速度与种类三方面内容，一出现就得到了来自互联网等相关企业的高度重视。目前，大数据广泛应用于各个领域中，但是大数据尚缺乏具体概念，没有建立起一个专门化的体系，人们往往将不能应用常规软件收集的数据叫做大数据。在大数据研究领域，研究人员认为大数据是指具有数量多、高真实准确性以及速度快特点的数据。大数据时代下，金融学研究想要提高研究成果的实效性、成功率就必须运用大数据思维，摒弃传统落后的数据收集、分析思想，充分发挥大数据的优势，提高研究成果的科学性与合理性。

二、应用大数据思维研究金融学的意义

（一）有助于减少金融学判断误差

数据是金融学研究中最重要的资料，只有保证所收集数据的实时性与准确性，才能够充分发挥数据价值，为决策者做出正确判断提供保障。在大数据时代下，数据虽然呈现出丰富性与实时性的特征，但同样增加了金融学研究者的收集、分析数据的难度。但是，运用大数据思维使得金融学研究在同步状态下进行，提高数据分析能力，有助于减少金融学判断误差。

（二）有助于提高金融学研究成功率

金融分析在大数据时代下必须依赖于数据，对数据进行深入挖据与分析，才能够使其在快速变化的市场中掌握主动权，提高自身竞争力。而大数据思维的运用一定程度上影响着金融学研究成果。另外，在我国金融市场发展日益多元化的今天，想要获得更多的客户，为客户提供高质量服务以及相应的指导性服务，就必须发挥金融学研究的作用，综合分析各种数据资料。因此，运用大数据思维对于开拓金融企业市场亦十分关键。

三、大数据思维在金融学研究中的运用策略

（一）建立健全金融数据平台

纵观大数据发展历程，数据在每一个阶段均有重要作用，有必要建立数据平台，为在金融研究中应用大数据思维提供基础数据保障，而构建数据平台最主要的途径莫过于开发数据收集渠道。传统金融数据平台的数据主要来自银行各个网点，但基于大數据发展的新时期，现如今的数据主要来自网上银行、人们日常浏览的网站、使用的APP等，数据来源多种多样。建立金融数据平台的目的是为金融研究提供有价值的资料，从而开发具有实效性且客户满意的产品，为客户提供更好的服务。大数据思维在数据平台创建中的作用是完成数据的收集、存储、分析、处理等工作，它具有全面性与丰富性，能够最大程度上弥补传统数据挖掘技术的不足，提高金融平台的科学性与合理性[1]。

（二）深入挖掘金融大数据资源

大数据时代下，处理与分析数据的模式发生了极大的改变，大数据思维需要研究非结构化数据。但就目前金融业数据管理现状而言，普遍存在不符合大数据思维数据管理要求的情况。加上金融研究范畴十分广泛，增加了数据收集、分析、处理的难度。因此，相关金融业在实践中必须重视应用大数据思维挖据数据资源，例如，挖据与金融相关行业的数据资源，从而丰富数据资料，为金融研究提供助益。通过对数据的有效挖掘，不仅能够丰富数据资料，为金融研究者提供更多的数据内容支撑，还能够促进相关市场的发展与完善，为人们提供高质量的金融服务。

（三）参与大数据资源交易互换

数据的丰富性与全面性是大数据时代的重要特点，且无论是数据来源抑或是数据种类其数量之庞大都是前所未有的，任何一个企业都难以掌握所有的数据，因此，数据资源交易互换是大数据时代下企业发展的重要趋势。同样，在金融研究中也需要具备数据资源交易互换的思想，提供企业相互间的合作程度，促进数据共享模式的构建，从而提高数据应用率，促进企业快速发展。基于大数据时代下数据信息的这种特点，为了发挥最大的数据应用效果，在实践中产生了大数据交易中心，相关企业通过这个数据交易中心能够与其他企业进行合作，获取自己所需信息，最终实现发展的目的。总之，大数据时代下，金融企业自我发展、孤军奋战的经营模式已经逐渐落后于时代的步伐，企业金融研究必须谋求更好的经营模式，运用数据交易与互换的方法，促进企业进一步发展。

（四）推动金融行业改革发展

在数据大爆炸的今天，金融企业通过应用互联网等平台，充分发挥其辅助作用后，其传统经营模式有所改变。立足于大数据技术与金融行业新特点，研发出互联网金融新兴金融产业，同时应用微信、云端等数据平台进行数据收集、分析与研究，为投资决策提供参考。另外，想要推动金融行业改革发展，还应当全面整合社交网络数据，提高对金融数据的挖掘与分析程度。例如，通过微博中客户所反映的事情，解读客户情绪与客户对金融产品满意度，明确新产品研发方向；收集小微企业数据平台信息，确保了解企业真实信息，就是对这些客户经营情况与信誉状态有更为准确的认知。长期应用大数据思维，不断进行自我更新与调整，金融研究对能够针对金融问题快速解决，构建出体系化的客户经营模式，通过数据分析强化客户管理[2]。

（五）加强金融风险防控能力

金融产品或大或小都会存有某种风险，一旦某一阶段金融决策出现失误，很容易引起金融企业经济损失。因此，基于金融学研究过程，为了确保金融决策的准确性，将风险控制在合理范围内，必须调动大数据思维，应用大数据分析处理模式。也就是通过大数据强化数据分析能力，为新型互联网金融风险的应对提供良好的解决策略。例如，通过大数据聚合技术进行风险警示，即通过大数据平台聚合处理互联网金融各种类型的数据信息，从而发展出企业财务数据图，保障发生风险时，能够及时通过合法途径进行维权，明确资金流向。因此，应当加强数据收集能力、构建数据共享平台、设置金融研究交流机制，培养大数据人才，构建基于金融风险防范的大数据人才队伍，从而使得金融风险在大数据思维下得到有效防控。

四、总结

总而言之，在金融学研究中运用大数据思维是金融学研究发展的必然趋势，它对于为客户提供高质量个性化服务，促进金融行业健康发展具有重要意义。金融研究工作者应当认识到大数据思维的重要性，在实践中积极运用大数据思维，探索大数据思维运用新方式，推动自身不断完善与发展。

【参考文献】

[1]乔颖.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J].中国商论，2018（20）：8-10.

[2]张顺，殷露琦.金融学研究中大数据思维的应用与实践探索[J].品牌，2015（11）：164+166.