人工智能时代财务人如何借势转型

管梦瑶

摘要：人类正在进入到人工智能时代。人工智能将会全面渗透到人类社会的各个层面和活动之中，并对整个人类社会的形态与组织产生极大的改变。对于会计而言，一个首要的核心问题是机器能否取代人？这是会计转型所面临的重要问题。

关键词：人工智能;财务机器人;会计转型

一、AI在会计领域的发展阶段

德勤财务机器人是在2016年3月10日德勤宣布与Kira Systems联手后，宣布的一项将人工智能引入会计、税务、审计等工作中的创举。在财务机器人给会计工作带来便利的同时，也引发了学界的热烈讨论，财务机器人究竟是否会取代会计人员的工作？回答这一问题，我们首先要了解AI在会计领域的发展阶段。一般而言，人工智能发展分为三个阶段，即弱人工智能阶段、强人工智能阶段以及超人工智能阶段。

（1）弱人工智能阶段

弱人工智能只专注于完成某个特别设定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，也包括近年来出现的IBM的Watson和谷歌的A1phaGo，它们是优秀的信息处理者，但却无法真正理解信息。这一阶段，会计信息获取、分析和运用的能力得到明显提高，从而促进会计核算智能化和会计监督智能化。

（2）强人工智能阶段

强人工智能是指人工智能具备了普遍的学习和自适应训练能力，具有高度的对外界环境的感知和新事物的理解与学习能力，能够自我学习新的领域、自我完善的人工智能。在弱人工智能时代，人工智能更多意义上只是一个嵌入到信息设备中的程序体，是帮助人类从事相关的信息检索和智能判断的工具，还远谈不上是机器人。而在强人工智能时代，具备高度的自我学习和新领域适应能力的智慧程序和完善的感知技术相结合，创造出的高度拟人态的机器人将全面介入到会计工作之中。

（3）超人工智能阶段

超人工智能是指在强人工智能的基础上，通过海量的数据整合和高度的学习与自我进化能力，具有的远远超越人类智慧水平的人工智能。有学者认为，超人工智能是指超越人类所有智慧总和的人工智能。无论如何，在超人工智能时代，都意味着人工智能达到了相当高的水平，从而标志着人类本身完成了从智慧体到创造智慧体的转型。

结合AI发展的三阶段，会计领域的人工智能仍处于弱人工智能向强人工智能过渡阶段，尚未达到强人工智能。

二、AI赋能，正确看待“财务机器人”

（1）融合而非替代

我们回到问题本身，即财务机器人能否取代会计人员的工作？在人工智能的不同发展阶段，答案也是不同的。在弱人工智能时代，AI对管理决策的作用主要是辅助性的，AI和会计工作更多的是融合而不是替代。会计电算化的普及在一定程度上减轻会计人员登账和编制报表的压力，会计的账、表自动生成。会计信息化是会计电算化的衍生，主要解决会计电算化阶段存在的“信息孤岛”的问题，逐步实现信息资源的整合。同时管理者可以通过移动端实时监控，对企业交易流程进行审批，从而简化审批程序，实现自动化办公。

在强人工智能时代，人工智能具备管理所需的大部分能力，能够对企业的管理决策作出规划。在漫长的弱人工智能阶段，人工智能与人类合作，人类不断改进和训练人工智能，并将人类自身的管理实践以数字化信息的方式输入保存。强人工智能体能够方便地读取、学习、应用。加之强人工智能的广泛适应性和新领域的自学习能力，人工智能体毫无疑问地超越了大部分管理者的信息和判断能力。当然，强人工智能的管理能力并不是没有缺陷的，主要体现在两点：一是对于例外事件的处理，是否能够对于例外事件进行危机处理做出很好的决策;二是强人工智能即便在判断上能够做出优秀的决策，但对于人类的情感无法充分了解，因此，能否进行最优的工作分配，也是一个问题。

（2）尚未达到强人工智能

AI的发展仍处于弱人工智能向強人工智能过渡阶段，远没有达到超人工智能水平。AI暂时不可能超过人类，但是部分岗位机器取代人却是不争的事实。财务机器人可以进行信息录入，数据合并和汇总统计;代替财务流程中的手工高重复操作，管理和监控自动化财务流程;还能根据既定业务逻辑进行判断，识别财务流程中优化点;甚至是将部分合规和审计工作实现全面排查。原有的开票人员从机械的劳动工作者，转变成了机器人的管理者‘，大多数开票操作都可以交给机器人自主完成，提高了财务部门人员配置的合理性和有效性。重复性高、复杂程度低的工作，如报表生成、审核报销、简单报税等工作很有可能被财务机器人替代，而对于重复性低、复杂程度高的工作，如财务预测决策、税务筹划、投资融资等工作仍然需要会计人员来负责。财务机器人实际上是AI在会计领域发展的产物，就财务机器人给会计入所带来的影响而言，其实质是“新瓶换旧酒”，财务机器人的出现能够为会计人员投身于分析决策中带来机遇。

三、交互协作，助力会计人员转型

会计信息系统论突出了现代会计的功能性作用，体现了AI在会计领域的实际应用。在AI理论的基础上，会计信息系统论将现代会计方法体系与电子计算机有机结合起来，认为会计是一个提供经济信息的系统，试图揭示会计的本质。根据会计信息系统论，现代会计将随着计算机信息技术的进步而不断发展，其将在实现信息化和网络化后，向智能化方向前进。会计人员要实现转型，借助AI进行交互协作，将工作重心转移到分析决策上来。

（1）基础核算人员向复合型人才转变

虽然智能化系统的介入，高重复性的数据处理工作能够被替代，由于其精确性，反而可以促进基础会计人员向复合型人才转变。随着人工智能的不断发展，财务人员要想提供决策有用的信息，就需要借助人工智能使财务处理流程自动化以助力财务分析决策。这就势必促使财务会计人员的转型与升级，也就是从繁琐的会计核算工作，转向立足于企业战略决策的大数据管理工作。同时，财会人员要想掌握更多信息化的内容，还需要确保数据安全、软件的正确使用，进行自助式分析，从而为企业提供战略的未来规划。复合型会计人才的工作需要提供决策有用的信息，有效精准的数据和更为便捷的信息交流平台为企业战略决策提供支持，会计人员可以借助可视化工具对于企业的业绩情况进行分析，合理控制预算，对企业发展提出战略性建议，并对行业景气进行预判，帮助公司内部治理。

（2）向规则的制定者转型

目前的技术及安全环境下，财务数据的泄露或信息系统的崩溃都可能给企业带来难以弥补的损失。然而AI引入到会计工作时，大量数据是在网络上实行操作，特别是企业数据存储于云端后，这种风险增加。所以身为会计人员应该熟悉法律法规，针对AI数据风险问题提出合理的解决方案，确保AI运用过程中的安全和可靠。会计思维和AI完全不同。鉴于会计思维受法律法规、宏观经济政策等多重因素的影响，会计在思考一个经济事项的时候，需要考虑很多因素，比如各方的监管、感情甚至还有道德，这一点AI是无法完成的。AI的思维逻辑是规则和大数据，一旦规则发生变化，AI将无法起作用。会计作为企业和市场的一个灵活中间人，需要向规则制定者转型，能够灵活应对不同情况，适应企业发展。

（3）人员结构向集权化发展

未来的会计从业人员仅靠自己的学校和书本上获得的知识是肯定不够的。因为相较于人工智能的知识存储，人脑的知识储备毕竟是微不足道的，但是我们可以把具有AI的科技产品作为我们知识存储的“容器”，是独立于身体之外的离身的认知，我们需要做的就是进行缝合，把这个“容器”缝合于我们自身，即实现认知的“具身性”，这样我们就拥有了超出于AI的能力。此外，传统的会计层级，有出纳、会计、主管会计、税务会计、会计主管、财务总监等，层级比较多，效率不高。人工智能的大规模应用，可以使财务会计人员从低对业务的初始阶段进行实时跟踪分析，并掌握相关信息，从高实现信息共享，因此层级较多反而不利于财务会计数据的标准化。所以集权化管理将是未来发展的方向。

四、人机结合，顺应时代发展

会计必须由过去“人工记账、计算校验、复核对账”转向“规则设计、流程设计和商业模式设计”这些事半功倍的事情中来。关注公司业务发展，了解业务的财务能够发挥更大的作用，否则容易思维受到局限。从财务数据看财务数据的变化，看到的都是結果，而不是原因。会计人员应当跟财务机器人有更多的互动，未来真正有智慧、有竞争的人应该是拥有“机器智商”的人。在AI时代，懂得驾驭财务机器人，就拥有无限的拓展性。会计人员应当顺应时代的发展，率先拿起武器，充分利用财务机器人。未来有三类人不会被机器人替代，即透视者、连接者和整合者。

马云曾说，“担心机器威胁人类，不如拥抱技术解决新问题”。未来最有竞争力的会计人员是人机结合的“超有机体”，在这个群体里，既有透视者、又有连接者、整合者，还有大量的机器和AI系统，未来的发展必将是强人工智能，进而走向超人工智能。

参考文献

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