基于云平台的大坝安全监测数据管理及分析系统研发与应用

李天旸何 亮

(1.长江科学院 工程安全与灾害防治研究所，武汉 430010； 2.长江科学院 水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心，武汉 430010； 3.长江科学院 国家大坝安全工程技术研究中心，武汉 430010)

1 研究背景

根据2013年第一次全国水利普查成果，我国现有水库9.8万座、水电站4.7万座[1]；数量众多的水利水电工程在防洪、发电、供水、灌溉、航运、生态等方面发挥了巨大的作用，为人类生活和经济发展作出了极大的贡献。因此，保障水利水电工程安全至关重要，水利水电工程一旦失事将会带来不可估量的损失，国内外均经历了惨痛的教训；近年来，四川涪江流域13座水库发生漫坝险情、美国奥洛维尔水库溢洪道破坏[2]、老挝桑片—桑南内水电站副坝溃坝[3]等一系列事件引起了全社会对水库大坝安全的高度关注和深刻反思。2018年3月，为贯彻落实习近平总书记等中央领导同志关于水库大坝安全管理的重要指示批示精神，水利部印发了《水利部进一步加强水库大坝安全管理的意见》(水建管〔2018〕63号)，要求进一步强化水库大坝安全管理，确保工程安全运行。

大坝安全监测作为工程安全的耳目，主要通过仪器监测和现场巡视检查，全面捕捉水工建筑物的性态反应，分析评判建筑物的安全性状及其发展趋势，及时发现异常并采取相应的处理措施，确保工程安全运用[4]。因此，在水库大坝建设施工及运行过程中应充分重视安全监测工作。

近年来，大坝安全监测工作已经得到了各级主管部门及运行管理部门的重视，大中型水库大坝基本布设了安全监测设施，配备了安全监测人员，部分实现了自动化监测[5]；……