基于知识的舰空武器智能综合控制系统设计*

孙海文,谢晓方,孙 涛,王诚成

(海军航空大学,山东 烟台 264000)

在舰艇防空作战中,随着各种高新技术在兵器研制中的广泛应用,空中目标的技术性能和空袭战术发生了很大变化。在技术性能方面,目标的速度、射程、机动能力、抗干扰能力以及隐身能力都得到了较大提升;在空袭战术方面,目标更多地实施低空、超低空突防,实施饱和攻击以及防区外攻击[1]。这就使得传统单型号单平台舰空武器控制系统开始转向多型号多平台舰空武器综合控制系统。此外,未来防空作战中,一方面防空系统要面对复杂多变的空袭环境,来自各传感器的信息量将非常庞大[2];另一方面要控制多种型号武器的火力单元,平台数量大。传统的人工判断分析已无法满足防空作战的实时性和适应性的需求。随着计算机和人工智能技术的发展,基于知识的智能系统已成为武器控制系统研究的热点之一[3-6]。

为了提高舰艇防空系统的实时性和适应能力,提出了一种基于知识的舰空武器智能综合控制系统的设计方法。该方法将目标信息、装备信息以及作战原则以特定的知识方式存放在不同的知识库中,变动更新数据只需将信息以特定的知识表示格式存储到知识库中即可,从而使得整个作战系统具有较强的扩展性,适应性强。知识库的构建是整个系统的设计核心之一,针对该问题,本文全局采用Petri网[7]来设计系统的目标任务处理流程;局部采用面向对象、逻辑以及产生式规则来进行混合知识表示;最后,通过Visual Prolog智能语言构建舰空武器智能综合控制系统的知识库,验证了该设计思想的可行性和表示方法的有效性。……