基于数据立方体的评估特征项生成方法

刘海洋,唐宇波,胡晓峰,乔广鹏

(1.国防大学联合作战学院,北京 100091;2.航天工程大学,北京 101416)

典型的战区联合作战方案涉及要素众多、作战空间广阔、作战问题多样且指标关联复杂,针对相同的作战方案评估问题,不同的专家往往会给出不同的指标选取建议,就是同一个专家在不同作战阶段所选取的指标也会有所侧重。传统的自上而下逐层分解的指标生成模式[1]:一方面囿于专家经验的条条框框,在指标完备性上很难突破现有的认知;另一方面由于人工介入程度较高,在速度上很难实现快速提升,因此,传统的指标生成模式在作战态势快速变化的情况下显然无法满足需求。为解决评估指标快速选取问题,首先需要构建开放的基础评估指标库,并在此基础上针对特定的评估问题快速选取相关指标,类似于“搭积木”一样快速实现评估指标的组合,同时结合专家经验对指标进行适当的增减与微调,最终形成评估指标产品快速投入评估工作。

在基础评估指标库的构建过程中,评估指标需要相应的评估数据做支撑,而评估数据中蕴含了大量的数据特征,除了利用特征工程由人工构建有限的评估指标外,很多数据特征并未得到有效利用。多维数据模型是面向数据分析应用而提出来的一种直观的概念模型[2]。该模型将数据看作数据立方体(Data Cube)[3]形式。传统的数据立方体是以牺牲存储空间为代价来换取查询效率上的提升,其对所有可能的维度组合进行聚集计算,并将聚集结果进行实例化存储,以缩短查询响应时间[4-5]。……