基于历史数据的水利工程建设市场主体信用动态评价与预测模型

王龙宝，李 晟，阳晃林，杨妍妍，4，丰 慧，5

(1.河海大学计算机与信息学院，江苏 南京 211100； 2.河海大学商学院，江苏 南京 211100；3.广东省水利厅，广东 广州 510635； 4.国际河流研究中心，江苏 南京 211100；5.江苏省“世界水谷”与水生态文明协同创新中心，江苏 南京 211100)

现行的水利工程建设市场主体信用评价方法已难以满足市场主体信用管理的实际需要，而采用信用动态管理能够弥补信用评价周期较长且更新慢的缺陷，及时掌握水利工程建设市场主体信用信息动态。为了建立以信用为核心的政府监管体系，一方面应将信用评价结果应用于水利工程招标投标活动，降低市场交易风险；另一方面，水利工程建设领域存在市场准入机制不健全、信息公开不规范等突出问题，往往会造成信用缺失问题。建立互联互通的水利工程建设市场信用体系，对于减少政府监管成本、加强事中事后监管、维护水利工程建设市场正常秩序等具有重要的意义。

信用评价方法源自于金融危机后基于信用风险的研究，发展经历了从简单的“3C”“5C”等和以线性判别分析为代表的传统评价方法，到以Logistic回归、Probit信用评分等为代表的统计学方法，再到神经网络、支持向量机和聚类分析等方法。目前，国外信用评价方法从统计学和运筹学等模型发展为以人工智能方法为主要研究热点。

为了优势互补，有关学者提出了混合评价方法，其中金融领域的研究较多。Tsai等[1]基于3个银行的数据，对神经网络集成和混合神经网络进行了比较；……