必须形成对人工智能的驾驭闭环

2019-06-13 06:17:36沈阳
环球时报 2019-06-13
关键词:人脸识别人工智能能力

沈阳

移动互联时代,人在使用手机时的任何操作,都会被各类APP所记录,产生大量的人机交互数据。这些数据经过清洗和标注,使用各种方法分析后,将能够洞察人的情感、利益和社会交往奥秘。人事实上成了各类互联网应用的“奴隶”,在消费互联网的同时,也在被各类APP消费,拼命为互联网应用生产数据。我们产生的数据包含搜索数据、浏览数据、社交数据和电商数据等等。互联网采集越多的数据,就越能够了解“数据奴隶”的行为习惯和嗜好需求,从而不断调整内容策略、交互策略和激励策略,最终获取更多的数据和注意力,产生经济价值。

不管互联网的外在表现形式如何,其内在本质都是数据连接。数据连接一旦建立,必将不断细化和深入,平台的洞察能力随着数据标签的增加以及数据分析模型的增强而逐步提升。互联网平台的云端记忆能力和跨平台分析能力远超过人的记忆力,可谓一日触网,终身记忆。人的洞察能力提升速度远远不及平台洞察能力提升速度。从更长期看,个人在洞察能力进化速度的弱势必然使人面对互联网大企业或平台人工智能时处于弱势地位。

随着人脸识别技术和基因分析技术的发展,人的数据正在由人机交互数据扩展为生物外部特征数据和生物内部特征数据,使我们处于一种前所未有的过度曝光状态。人脸识别使得平台能够直接识别到本人,而不是原先通过人机交互数据映射到个体,如果你的手机给别人用,机器有时候还是不容易察觉已经换人了。……

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