基于大数据技术的视频监控系统研究

景超凡 王志

摘 要：随着经济的快速发展以及生活水平的提高，使得人们对生活有了更高的追求，对于日常生活中的安全问题也越来越关注。因此，近年来，政府部门也更加关注于社会的治安问题，借助信息技术、互联网技术、视频压缩技术等先进的科学技术，使得视频监控技术应用到了人们的日常生活中，这对人们的财产安全以及生活保障起到了巨大的作用。本文梳理论述了大数据的处理流程，并对大数据技术在视频监控系统中的作用进行了分析，大数据技术对视频监控的发展具有很大的推动作用。

关键词：大数据；视频监控；安全；数据存储

1 引言

视频监控系统在日常生活中的应用越来越普遍，它不但能够保障人们的生活，更是为人们的财产安全提供了强有力的保障，推动我国的平安城市建设。视频监控的普及，使得视频监控每天都会产生大量的数据，需要及时对这些数据进行处理，或者从这些海量数据中寻找出有价值的数据。在这些数据处理上，大数据技术起到了非常重要的作用，使得从海量视频数据中挖掘有价值的信息变得相对容易，提高数据数量水平，使得我国视频监控的水平得以提高，促进了视频监控技术的发展。

2 大数据处理流程

在这一节，主要对大数据的处理流程进行阐述。大数据来源有很多种，处理方法也不尽相同，但是基本处理流程都是一致的。通过对相关文献的阅读，并经过不断的梳理总结，就目前来说，大数据的处理基本分为四个阶段：获取数据、预处理与存储数据、分析数据、获取结果，具体流程如图一所示。

大数据技术的基本处理流程，首先通过获取数据，即可从数据源获取最原始的数据，但是数据的结构并不唯一，共有三种数据结构，分别是：结构化、半结构化以及非结构化三种，因此，在进行数据存储时，需要进行一定的处理，转换为统一格式进行处理，以便后续进行数据处理；对数据进行处理，从海量数据中获取有价值的数据，这就是大数据技术处理过程的简要描述。

其中，数据分析是大数据处理技术中的关键技术，在数据处理中所用到的技术也非常重要，云计算是大数据分析中的关键技术。分布式文件系统提供了底层数据贮存的架构，进而建立分布式数据库，高效的进行数据管理，提升页面的访问速度。

图1 大数据处理流程

3 视频监控系统研究

3.1 大数据挖掘技术在视频监控中的应用

大数据挖掘技术目前已经取得了一定的研究成果，而视频数据挖掘已经在当前实现商用，比如视频监控中的车牌识别技术、人脸识别技术等。该技术的核心思想便是在海量的数据中挖掘出有价值的数据，最终服务于人或事。视频监控的每天都会产生大量的数据，但是大部分都是无用的数据，对用户来说，真正有价值的数据，其实只有很小的一部分，因此，需要利用大数据的数据挖掘技术能够实时的从海量数据中挖掘出有价值的数据，能够及时处理这些数据，进而做出正确的处理，为人们提供及时有效的信息。

3.2 云存储技术在视频数据中应用

大容量、高并发的视频监控存储系统首先需要解决数据的存储问题，满足大数据的存储要求。因此，大数据存储技术中的云存储技术能够解决数据的存储问题，将其与视频监控领域进行结合。前端摄像机在录像时即可产生基础的智能化结构信息，云存储负责视频录像数据和智能结构化数据存储，同时也可以对视频画面做基础的剥离和提取，云计算直接从云存储中获取剥离的画面数据和智能结构化数据用于进一步的分析计算。

3.3 构建视频图像信息库

视频图像信息库不仅能够提供传统的视频数据库存储以及个性化服务，还具有一系列的扩展功能，比如视频抽取、视频数据自动分析、关键字模糊查询、数据索引自动生成等，最重要的是可以实现自动报警功能，实现与公安系统的无缝隙对接，及时保障人民的生命财产安全。目前，视频图像数据库技术在智能交通等领域已经得到了很广泛的应用。

4 結束语

云计算与大数据应用技术发展很快，应用越来越广，其中在视频监控领域也具有很广阔的应用前景。在任何技术的发展过程中都会遇到一些阻碍，但是并不能阻碍其发展，大数据的发展亦是如此，对大数据技术的研究需要持续不断的进行，从而使得大数据技术能够更好的在视频监控领域得到更好的发挥，促进视频监控的发展，更好的保障人民的生命财产安全，促进社会的和谐发展。

参考文献

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作者简介

景超凡（1987-），男，汉族，河南南阳人，本科学历，研究方向：信息化。