基于轨迹信息的异常事件检测研究现状与进展

闻辉 贾冬顺 严涛 陈德礼 林元模

摘 要：基于軌迹信息的异常事件检测是智能视频监控系统最重要的应用之一。本文分别介绍了轨迹信息的主要研究方法，轨迹相似性度量方法以及基于轨迹信息的异常事件检测与判别，最后给出了研究展望。

关键词：智能视频监控;轨迹;异常检测

视频监控中的自动异常事件检测是智能视频监控系统最重要的应用之一。通过对异常数据的定位，可以极大减少数据处理量，方便有效搜索。通过对目标数据的自动分析，它提供当前监控场景的有用信息并进行实时处理，可以实时地识别可疑目标并自动判断是否出现异常，在异常事件发生时能及时上报，同时事后能快速查找到线索，从而形成事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候实时监控的智能系统。因此在保障人类社会生活安全性的同时极大降低了人力、物力成本。

一、轨迹信息的主要研究方法

对运动目标进行跟踪可提取丰富的目标特征信息。其中，轨迹信息是最常用的一种，通过对场景中存在的运动目标轨迹进行聚类，可以发掘场景中存在的运动行为模式，进而完成目标轨迹的分类、识别以及异常轨迹检测和行为预测等，为高层次的场景理解提供了语义描述性的信息。

轨迹分析一般由三个部分组成：轨迹预处理、轨迹聚类以及轨迹建模。在轨迹预处理阶段，一般有两种方法：标准化和降维。其目的是为了使所处理的轨迹具有相同的长度，补零法和重采样法是两种典型的标准化技术。……