基于大数据挖掘算法的建筑企业设备管理深度融合技术

王胜勇，张益中，胡文凯

（上海隧道工程有限公司，上海市 200232）

0 引言

在建筑企业设备资产全生命周期管理的各个环节中都蕴含着海量的数据信息[1]。设备管理的各项工作与数据的产生、传递和应用息息相关，提高数据的交互性以及设备管理与信息数据处理技术的融合性，可以扩展数据应用范围和提高其应用价值，最终提高设备管理工作的效率。设备管理领域海量数据的沉淀与交互、处理和应用过程中蕴含着前所未知的信息内涵和知识财富，对这些潜在数据的有效挖掘将极大促进企业运营效率的提高，实现传统建筑行业与数据信息化的深度融合与创新。

1 实施背景

1.1 行业需求

伴随着现代科学技术的不断发展，建筑行业工程设备机械化程度也不断提高。针对建筑行业设备管理中存在的各类问题与漏洞，利用规范化、科学化的手段去解决和改善，有助于提高施工生产效率、提高建筑企业核心竞争力。因此，科学化、信息化、自动化、智能化的机械设备管理技术逐渐成为建筑企业绩效管理的核心重点[2]。

1.2 行业设备管理现状

中国在2008年成立工信部，以推进信息化和工业化融合；十八大以后提出了“互联网+”发展的新业态；2015年5月8日推出《中国制造2025》；2015年7月4日推出《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》；2016年7月27日推出《2006－2020年国家信息化发展战略》等一系列方针政策。目前，国内建筑行业信息化水平相较于其他行业仍处于相对落后的状态，在所有34个行业中，建筑业信息化程度仅高于农业，排名倒数第2。……