基于知识图谱的军事知识演化技术研究*

（海军驻大连地区第一军事代表室 大连 116000）

1 引言

2012年，谷歌官方博客发布了谷歌知识图谱（Google knowledge graph）智能化搜索功能。知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或者概念，每个实体或者概念可以用一个全局唯一确定的标识符来标识；每个属性-值对用来刻画实体的内在特征；关系则用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。知识图谱则可被看做是一张巨大的图，图中的节点表示实体或概念，图中的边由属性或关系构成［1］。与谷歌知识图谱搜索类似，微软在必应（Bing）的基础上提供了Satori，社交网络Facebook也推出了类似的基于知识图谱的搜索功能。与此同时，国内著名的搜索引擎也相继推出了类似的产品，例如百度的实体搜索通过查询词直接触发得出相关的实体推荐，搜狗的知立方则侧重于基于图搜索知识索引的逻辑推理计算［2］。

目前知识图谱的成熟系统多来自于民用领域，主要来自于搜索引擎公司或者大型互联网平台企业，然而对于军事指挥，军事情报分析等特殊领域，军用知识图谱的构建工作则发展相对缓慢，一方面受限于军事百科知识库资源以及专业军事领域的海量用户检索日志等信息资源的相对匮乏，导致知识学习过程中的样本资源不足，另一方面也源于在面向特殊领域知识图谱演化技术有待突破。

军事大数据环境下不仅数据的规模大，而且数据更新频繁，传统基于线下处理的方式很难获得时效性的数据，难以满足面向作战的军事知识图谱的时效性信息需求。……