机器视觉技术在水产食品感官检测方面的应用研究进展

贾志鑫，傅玲琳，杨信廷，史 策，王海燕，周瑾茹，王彦波,*

（1.浙江工商大学食品与生物工程学院，浙江食品质量安全工程研究院，浙江 杭州 310018 ；2.北京农业信息技术研究中心，北京 100097 ）

水产食品的感官品质可以从色泽、形状等方面体现，这些质量属性直接影响产品被消费者接受的程度，从而直接或间接影响大多数消费者的购买意愿。因此如何通过新的技术快速检测水产食品感官品质对于提高其经济价值具有重要的现实意义。机器视觉技术能够较好地满足这类需求，该技术旨在综合多项感官品质指标（如色泽、形状、尺寸等）对水产食品进行综合感官评定，相比于传统的通过专业人员视觉质量检测，具有成本低、耗时短和易于量化等优点[1]，得到了广泛的应用并取得了显著成果。鉴于此，本文综合分析机器视觉技术在鱼类、虾类、牡蛎和扇贝等水产食品感官检测方面的研究现状，探讨目前存在的问题并探究未来的研究方向，旨在实现水产食品感官品质的快速评价，保障消费者的食用安全和健康。

1 机器视觉技术系统

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今已经有50多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广；20世纪50年代二维（two dimensional，2D）图像的统计模式识别已被开始研究；60年代研究人员开始进行三维（three dimensional，3D）机器视觉的研究；70年代中期，麻省理工学院人工智能实验室正式开设“机器视觉”的课程；80年代初，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了快速发展，新概念、新理论不断涌现，时至今日，机器视觉技术始终保持着蓬勃发展的活跃状态。……