乔英娟,毛士荣,范益群
(上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司,上海市 200092)
随着我国城市化建设的快速发展,大型复杂的现代化建筑物越来越多地涌现,相应的大规模地下空间建设也越发普遍。由于地下空间自身特点以及身在其中人群的主观行为表现与普通建筑内有明显差异,常见的灾害在发展过程和后果严重性上大为不同,部分常规的防范方法在大规模地下空间中已不适用,需根据地下空间的布局、业态、人流量等进行人员足迹分析与研究。
通过研制基于视觉的人流量采集系统,以某地下空间购物中心为监测场地,进行长期的人流量监测及数据采集,得到人员足迹出入规律;以实测数据为基础,利用疏散路径模拟软件对地下空间人员足迹进行仿真模拟,为人员疏散提供路径方案及改进建议,为地下空间运营安全提供管理依据。
基于视觉信息的人流量采集技术得益于广泛分布的视频监控系统,现在已经日趋成熟。此次项目采用了帧间差分法进行运动检测[1],在对人体分类识别的过程中,采用了垂直向下的摄像机。人流量采集系统以该地下空间原有安防系统为核心,作为子系统与其他不同功能的安防子系统进行集成,避免了孤立系统并存时使用不便的情况,节省了布置、维护成本,可实现人流量采集系统与其他安防子系统监控信息资源的共享,方便了数据通信、信息采集和综合处理。……