北京地区生产总值的影响因素分析及建议

郝清清 何珂融 鄢馨灏

【摘 要】生产总值是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要指标，受多种因素影响，收集北京地区近十年相关经济变量的数据，运用线性回归方法对各因素对生产总值的影响进行分析，并在此基础上对提高北京地区生产总值提出合理建议。

【关键词】生产总值；规模以上工业产品总额；地方财政预算收入；固定资产投资总额；城乡居民储蓄年末余额；在职职工工资总额

一、前言

国内生产总值（GDP）指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，是衡量一个国家经济状况的最佳指标，反映着一国（或地区）的经济实力和市场规模。GDP是核算体系的一个核心的综合性指标，也是各地区的生产总值综合。北京是中国的政治、经济、文化中心，对中国经济具有举重若轻的影响。因此以北京为对象，选取具有代表性的解释变量，探究北京地区生产总值的影响因素。希望能在分析结果的基础上得出一些建议，因为只有不断的提高各个地区的生产总值，才能提高我国的国内生产总值，提高我国的综合国力。

二、各地区生产总值影响因素的选取

一个地区的生产总值主要受一个地区的工业发展、政府扶持力度、投资力度、城乡居民的收入以及储蓄状况等影响，因此我们选取了北京地区规模以上工业产品总额、地方财政预算内收入、固定资产投资总额、城乡居民储蓄年末余额以及在岗职工工资总作为主要的影响因素。

工业产品总额反映了一个地区的生产总规模和总水平；地方的财政收入越多，理论上的财政支出也会越多，支持一个地方的经济发展，但由于北京财政支出在数据库中被分为多个方面，难以进行整合统计，我们选取了地方财政预算内收入作为生产总值的重要影响因素；国家固定资产投资，也是生产总值的重要组成部分，在未来会形成强大的生产能力和消费能力，对经济增长具有强力的拉动作用；在岗职工工资越高，说明经济状况越好，生产总值必然越高，由此，我们选择了以上四个与生产总值正相关的因素。最后，居民储蓄增加，相应的投资与消费则就相应的减少，对生产总值会产生负面的影响，城乡居民储蓄年末余额与生产总值呈负相关关系。

三、模型的建立及分析

（一）数据的收集

根据解释变量和被解释变量的定义。此次分析中假设Y表示北京地区生产总值，X1表示北京地区工业总值，其中北京地区工业总值数据查询不到，用规模以上工业产品总额代替北京地区工业总值，重新定义为地方财政预算内收入，X3表示固定资产投资总额，X4表示城乡居民储蓄年末余额，X5表示在岗职工工资总额，并在国家统计局网站收集了各个变量2008年-2017年的数据。最后通过模型的建立和检验，研究这五个解释变量对北京地区生产总值的影响程度，针对研究结果提出一些可能的解決方案。

（二）模型的建立及分析

1.模型的估计

通过对各个解释变量之间相关性的检验，我们得出一下解释变量之间的相关系数表：

从上表可以看出X2、之间高度相关，由于X2代表北京地区财政预算内收入，对北京地区的生产总值的影响是间接影响，因此对生产总值的影响不够明确。同时由于城乡居民储蓄年末余额是在岗职工工资总额的一个组成部分，而工资是国内生产总值的构成部分，是不可缺少的重要变量。因此我们考虑剔除X2，X4两个变量。

2.异方差检验

由残差图分析可知，数据点并无分布在某一条直线附近，而是呈不规律分布，所以我们可以排除模型存在异方差性的可能。

3.最终模型

由最初进行的相关性分析可得，X1与Y相关显著性为0.093>0.05，故X1与Y并不显著相关，在模型中剔除X1，再由解释变量相关系数分析，剔除X2和X4。剔除以上解释变量后，进行以X3和X5为解释变量进行新的多元线性回归分析，得出结果如下：

X3、X5与Y的相关显著性均为0，说明X3、X5均与Y有非常显著的相关性。

最后的t检验结果中，常数项为-2572.453，其显著性为0.005<α=0.05，故舍弃其为0的假设，回归方程常数项不应为0，不可将其省略。X3系数为0.648，显著性为0.103>α=0.05，故将X3从回归方程中剔除。X5系数为1.799，显著性为0<α=0.05，故保留变量X5。

剔除X3后再次进行回归，结果如下：

由相关性矩阵中的数据可得，X5与Y的相关显著性为0.00<0.05，说明X5与Y有着很强的相关性。X5系数为2.193，故最终得到的方程为X5与Y的线性方程：Y=2.193X5。

四、结论

从整个分析过程我们了解到，影响北京地区生产总值的具有相对显著相关性的影响因素有在职职工工资总额。解释变量X5每增加一单位时，被解释变量Y增加2.193单位。由此得出，X5对生产总值变化具有很大的影响。由GDP支出核算法可知，居民消费是生产总值的重要组成部分，根据最终得到的线性方程可得到如下结论：要提高地区的生产总值，就必须提高在岗职工工资总额，通过提高从而刺激消费，推动生产总值得增长。

五、相关建议

在结论的基础上我们剔除一下建议：逐渐提高在岗职工水平。根据我们的数据分析，在岗职工工资对提高地区的生产总值有重要意义，呈正相关关系。在岗职工工资越高，GDP增长越快。在岗职工工资分为消费和储蓄，居民固定将部分工资进行储蓄，其余工资就会用于消费。按支出法计算GDP的话，其构成因素为消费、投资、政府购买和净出口。过去中国以投资、政府购买和净出口为拉动GDP的重点，现如今扩大内需，提高消费，既能使GDP实现平稳的增长，也能保证国家的经济安全，还能提高国家的经济抗风险能力。