大数据背景下企业管理改革探究与分析

王超民 杨超

【摘 要】在大数据环境的影响下，企业的生存和发展面临着巨大的挑战，只有掌握大数据技术，逐步挖掘数据价值，并牢牢地运用到企业的管理改革中，才能有效地提升企业管理效率，保障企业在大数据时代稳步发展，在竞争中处于有利地位。阐述了大数据时代的概念及企业面临的挑战，提出了大数据时代企业管理改革的创新建议。

【关键词】大数据时代；企业管理；挑战；改革

一、概述

大数据时代是在互联网发展的基础之上形成的，这一时代是人类所面临的最为深刻的变革之一，它不断影响着人们的生产和生活大数据技术可以使供给与需求匹配，优化资源配给。对企业而言，也意味着以更少的意外和更低的人力成本，提高用户满意度。大数据技术还可以帮助企业家提前预测市场发展，从而可以做出最优选择和部署复杂情况的应对方案。大数据技术的发展和流行，使相对落后的企业管理面临着巨大的挑战，并一步步推动着企业的改革和发展。

二、大数据时代的内涵和特点

2.1大数据的定义

目前学术界对大数据尚未形成统一的概念。大数据一词起源于美国，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代的广泛信息搜集渠道和程序为我们带来了多样化的选择和视角，但同样也带来了许多前所未有的挑战，比如企业决策者更难从错综复杂的数据模型中得到自己经营所需要的核心数据和模型，增加了决策的成本和时间。同时，市场数据变化更加多端，经营决策者更难以利用过往的经营经验做出决策，通常需要组建特定的大数据处理部门去分析处理实时市场数据，从而做出动态的企业经营决策。

2.2大数据的特点

大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值真实性高、密度低四大特征。大数据海量化的数据规模是指随着互联网二十多年来的快速发展所聚集起来的庞大数据量，这一数据量超过了人类历史上任何时代所積累的广泛数据。快速的数据流转是指数据产生得快，有的数据是爆发式产生。在互联网时代，平均每部智能手机每天产生大约1GB的数据流量，这其中不仅包含了手机硬件和软件的系统流量，也包含智能手机记录的运动轨迹、购物信息、网页浏览记录、聊天信息、图片视频等大量数据，这些在互联网商业时代都是极具数据价值力的资源。多样的数据类型是指在大数据时代，数据种类不仅仅局限于图片、影音、文字等传统数据形式，还包括经过人工智能程序处理而产生的原始分析数据。这些原始分析数据，在经过企业内部决策机制后将对科学决策产生极有价值的影响。价值真实性高，是指在大数据时代很多数据是在系统和用户使用过程中自然产生的真实数据，而不是经过剪辑或加工后的虚假数据，这些数据在商业时代将发挥更加重要的决策参考作用。密度低是指大数据时代的数据产生速度快、范围广、行业跨度大、领域多，数据十分广泛，但不够深入，所以形成密度低的特点。

三、大数据时代现代企业管理面临的挑战

3.1企业数据信息整合与利用不充分

随着大数据时代的发展和壮大，企业信息存储量明显增多，图片、音频等非结构化数据类型也越来越广泛，原有的企业对于文本等结构化数据处理和分析的模式已很难将数据进行分类和结构组建，造成了企业智能化程度不高，很难发现问题，并进行有效处理，这就迫切需要企业改变传统的数据处理方式，强化对不同电子信息数据类型的处理和整合能力，从而真正有效利用信息数据资源，使企业适应时代潮流，在稳步发展中不断进步。

3.2大数据时代下的企业管理人才稀缺

大数据时代所要求的人才不仅要懂得充分利用数据时代的海量信息，从中分析提炼出对于企业发展有价值、真实性高的信息，还要具有成熟的数据思维能力，丰富的知识，过硬的技术积累以及高度的团队协作意识和强大的业务沟通力等。而这样的人才对于传统企业来说，简直是凤毛麟角，一将难求。特别是传统企业的管理者大多为了节省成本和时间，往往追求对企业内部员工的培养，而忽略了对高端大数据管理人才的招聘和利用。这就造成了大数据时代下，精通数据分析的企业管理人才严重稀缺。

四、大数据时代企业管理战略调整的建议

4.1建立企业内部科学的数据收集和分析机制

大数据时代的到来，使得公司、企业内部产生大量的数据，对内部数据进行科学的收集和分析，才能快速找出企业内部运营存在的问题，及时做出相应的调整和改变。例如：淘宝通过数据分析，制定“双十一”营销计划，获得了超额回报；同样，企业内部可以通过对产品采购、生产、销售、售后服务等一系列数据收集，建立起适合企业发展的数据互联网体系，企业凭借数据处理平台，对大数据进行收集和分析，快速准确的掌握市场需求，加速企业生产。

4.2培养大数据处理分析的专业人才

大数据时代对于数据处理分析人才提出了更高的要求，他们不仅要对海量数据以及图像、音频等数据类型进行应用开发，精密分析，还要就数据的安全性、科学性进行全面的研究。大数据时代背景下，只有抓住了对数据处理分析专业人才和企业管理人才的培养，两者相互结合、共同决策，才能充分发掘出数据中隐藏的巨大潜力，为企业管理发展做出科学的决策，创造出超乎寻常的价值。

4.3创新决策机制，依托数据合理决策

随着大数据技术的发展和普及，传统的决策机制已无法适应目前快节奏的生活步伐和复杂多样的市场需求，这就推动着企业加快建立起基于大数据云计算和计算机网络系统为依托的数据样本，从而带动企业改变运营决策机制。企业可以充分利用微信、微博等信息化互交方式和移动互联网平台，创建新型的市场模式。企业通过向客户提供“点评化”的信息收集模式，将部分决策权通过产品评价、追评等方式转移到客户手中，最终决策者通过反馈信息，依托高端的数据分析和研发人才，对数据进行分析整合，更加客观有效的进行决策，准确把握市场脉络，避免主观盲目性。从而适应大数据时代的企业发展体制，有效收集和整合出利于企业发展的信息，建立起依托数据分析的合理决策体系。

五、结论

大数据作为时代发展的产物，给传统的企业管理模式带来了巨大的挑战。同时，我们又通过分析海量数据，从中获得巨大的能量和价值。所以，对于现代企业管理来说，只有抓住机遇，合理的进行战略部署，不断的凭借日益增强的数据分析能力，和培养高端的数据分析、研发人才，才能对未来企业的发展做出科学、合理、有效的预测，提升整个社会的管理水平，推动人才管理领域迈入了一个新的台阶。

【参考文献】

[1]董纪阳.大数据时代的企业决策[J].中国管理信息化，2014（24）：43-45.

[2]闫巍.网络时代背景下大数据对企业管理决策的影响探究[J].时代金融，2016（17）：110+116.