EGFR酪氨酸激酶区生物信息学分析

2019-07-24 10:33王贞超孟娇
智富时代 2019年6期
关键词:信号肽信息学酪氨酸

王贞超 孟娇

【摘 要】表皮生长因子受体(Epidermal Growth Receptor, EGFR)是一种重要的跨膜受体。本文拟采用生物信息学分析方法,对其胞内区的酪氨酸激酶氨基酸序列性质进行分析,为探究EGFR与肿瘤之间的关系提供参考。

【关键词】表皮生长因子受体;酪氨酸激酶

EGFR是原癌基因HER-1的表达产物[1],其基因位于第7号染色体上,全长200 kb,由28个外显子组成,具有酪氨酸激酶(Tyrosine Kinase, TK)活性[2,3]。EGFR分为3个区域:胞内区、跨膜区和胞外区,其中胞内区包括近膜区、TK区和C末端。EGFR-TK对肿瘤细胞的形成与生长起着重要的作用[4],酪氨酸残基的磷酸化激活各种信号分子和信号通路[5]。本研究将对EGFR-TK区展开研究,利用生物信息学方法研究其理化性质,为探究EGFR基因及其编码蛋白与肿瘤之间的关系提供理论基础。

一、方法

在NCBI数据库下载EGFR-TK区序列信息;采用Gendoc软件进行多重序列比对分析;采用Prot Param tool在线分析软件,探究氨基酸的理化性质;应用WoLF PSORT预测亚细胞定位;应用ProtScale分析氨基酸序列亲疏水性;采用SignalP4.1在线服务器分析EGFR的信号肽;采用TMHMM Server和SMART5.0分析软件,对EGFR跨膜结构进行分析。

二、结果与结论

(一)多重序列比对分析

经过分析发现这些序列的保守性较强,BAH11869.1在32 aa处N突变成S,突变率8.3%;BAF83041.1有2处发生了突变,分别是223 aa处Y突变成H,247 aa处Y突变C,突变率都为8.3%;AAZ66620.1在436 aa处S突变为P,突变率8.3%。

(二)理化性质分析

经过分析发现,12个氨基酸序列理化性质相似。分子量为61.09 kDa~61.17 kDa,理论等电点为5.85~5.89。脂肪系数为83.28,总平均亲水性为-0.434~-0.428。不稳定指数为55.45~56.30。说明这些氨基酸是不稳定弱疏水氨基酸。9个序列和AAZ66620.1亚细胞定位推测其位于cyto_nucl,BAH11869.1、BAF83041.1推测其位于nucl。

(三)序列表征

经过分析发现,12个氨基酸序列具有相同的性质:ProtScale程序分析蛋白有一个较强的亲水区域,位于445~455 aa,同时有一个较强的疏水区域,位于105~110 aa(图3-A);SignalP 4.1研究发现蛋白无信号肽(图3-B);TMHMM Server對其跨膜结构进行分析发现,有跨膜结构域,分别位于50~70 aa和110~140 aa (图3-C);SMART 5.0对其结构域分析表明,其有三个低度复杂区,在7~24 aa,334~347 aa,357~378 aa处,酪氨酸激酶活性区域在44~300 aa。 (图3-D)。

3-A亲水性和疏水性;3-B信号肽;3-C跨膜结构;3-D结构域

三、展望

EGFR在肿瘤细胞中过表达导致肿瘤产生,成为国内外研究焦点。本文利用生物信息学方法对EGFR-TK区的性质进行分析,从而为选择特定部位作为靶点,研发更安全、更高效的EGFR-TKI提供新的研究思路。

【参考文献】

[1]. Carpenter, G.; King, L. Jr.; Cohen, S. Epidermal growth factor stimulates phosphorylation in membrane preparations in vitro. Nature, 1978, 276, 409- 410.

[2]. Rigby, A.C.;Grant, C.W.; Shaw, G.S. Solution and solid state conformation of the human EGF receptor transmembrane region. Biochim. Biophys. Acta., 1998, 1371,241-253.

[3]. Ward, C. W.; Garrett, T. P. The relationship between the Ll and L2 domains of the insulin and epidermal growth factor receptors and leucine-rich repeat modules. BMC. Bioinformatics, 2001, 2, 4-4.

[4] Lo HW, Hsu SC, Hung MC. EGFR signaling pathway in breast cancers: from traditional signal transduction to direct nuclear translocalization. [J].Breast Cancer Res Treat, 2006; 95:211~8.

[5]. Irmer, D.; Funk, J.O.; Blaukat, A. EGFR kinase domain mutations-functional impact and relevance for lung cancer therapy. Oncogene, 2007, 26, 5693-5701.

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