基于模糊集理论的地下水污染综合评价改进体系

苗 涛，吴可钦，付建芳

（1. 昂骏环境科技（上海）有限公司，上海 200070；2. 上海亚新建设工程有限公司，上海 200436）

地下水是人类赖以生存的最基本的自然资源之一。地下水的重金属和有机物污染会影响地下水的正常功能，造成食物链的污染，并通过在生物体内的富集或者土地开发和使用过程中的挥发迁移对人类和环境产生威胁[1-3]。随着国民经济的发展，工业“三废”排放量增加，农业上的化肥、杀虫剂和除草剂被大量使用，使地下水受到不同程度的污染，严重影响了人类健康和环境安全。对地下水重金属和有机物污染进行综合评价，可以反映经济、技术发展对地下水质量、农业生产、生态环境乃至人类健康的影响，并为土地的可持续利用提供理论依据。因此，研究地下水综合污染评价具有重要意义。在现行的地下水污染评价方法中，主要是简单对比评价法。该评价方法用比较明确的界线对地下水污染程度加以区分和量化。而实际上地下水的污染状况是渐变、模糊的[4-5]。模糊数学方法可以通过隶属度描述地下水污染状况的渐变性和模糊性，使评价结果更加准确可靠。该方法已在土壤环境质量的评价中得到一定的应用[6]。同时，通过构造权重函数模型，可以有效耦合重金属和有机物污染对地下水污染的贡献，综合评价地下水环境质量[7]。因此，本文将提出基于重金属和有机污染物因子的地下水污染综合评价体系。

1 理论模型及方法

1.1 选取典型污染物及评价标准

影响地下水环境质量的因素主要包括重金属和有机物两大类。……