近50年赣江水位特征变化规律及其周期性分析

陈 峰，游海林

(1.江西省水利规划设计研究院，江西南昌330029；2.江西省科学院鄱阳湖研究中心，江西南昌330096)

水文时间序列是指各时刻或各时段水文值按日历时间顺序排列而成的序列，可由离散的观测值或统计值组成，也可由连续的水文过程经离散化后的取值组成[1-2]。水位是水文时间序列的重要组成部分，它是反映水体最直观的因素，其变化主要由于水体水量的增减变化引起的。一般通过描绘水位过程线来研究水位随时间的变化规律，进而揭示断面以上流域内自然地理因素对该流域水文过程的综合影响，特别是气候因素对水文过程的影响[3]：一方面，开展水位变化规律研究可直接为预防旱涝灾害、保障人民生命财产安全提供判断依据；另一方面，水文过程被认为是湿地生态系统形成与演化的重要驱动因子，因而开展水位变化研究对揭示湿地生态过程与生态格局形成具有重要意义[4-5]。

传统意义上的水文时间序列分析方法一般是建立在数理统计的随机水文学理论基础之上[6]。然而，由于现实自然界中的水文现象十分复杂，加之水文系统的非线性、时刻变化、分布不确定性的特点，传统的水文时间序列分析方法在实际应用中的局限性较为明显，以滑动平均模型为例，参数估计的复杂程度极大地限制了其精度的提高[7]。针对传统分析方法存在的不足，许多学者将具有时-频多分辨功能的小波分析技术引入到水文序列变化特性研究之中，并取得了较好的应用效果，尤其是在分析水文序列的变化趋势和周期等组成效果更加明显。……