大数据时代的广播电视技术转型发展研究

马乔

【摘要】随着互联网的普及，我国使用互联网的人数呈指数型增长。网络用户的激增，使得每时每刻都有着大量用户数据产生，也宣告着大数据时代的来临。大数据意味着挑战和机遇，媒体行业尤其应该张开胸怀拥抱它的到来，然而广播电视却是在这场改革中慢了一步，使得后者的发展在新形势下处于被动状态。文章首先阐述广播电视技术的现状，结合大数据时代分析其优点与不足，最后探讨了广电技术如何在当前困境下突破自身桎梏，从而转型迎接新发展。希望能为戮力提高自身竞争力的广播电视技术单位或者企业提供一份参考。

【关键字】大数据;广播电视;转型

一、引言

随着个人电脑、智能手机的性价比越来越高，当前社会几乎人手一部联网设备。互联网的普及使得互联网用户也不断增长，与之相随的是用户数据的巨量增长。当今世界每秒都有着人力无法统计整理的数据产生，这意味着传统的很多行业如果无法从大数据中窥破规律、看清未来迈步的的方向，就会被已可以从大数据中获益的竞争对手击败。这是一个困难的时代，也是一个遍布机遇的时代，对任何行业来说都应该积极主动的敞开胸怀拥抱新的大数据时代，结合大数据时代新的手段、新的方法去改革自身，争取实现自身成功转型，努力做新时代的弄潮儿。

但作为传统媒体龙头老大的广播电视在这场新形势中却是没能抓住机遇，反而是因为面临着各种新媒体的不断冲击，显得举步维艰、被动不已。从图1中我们可以看出从2014年道2018年观看网络的用户数量呈现上升趋势，这代表着观看广播电视的用户在被分流的趋势在愈发严重（数据来源：中商产业研究院整理）。

二、何为大数据及其特征

伴随着互联网使用人数飞速上涨而来的海量数据，已经无法在我们能接受的时间之内用传统的数据分析与整理方法去处理。我们称符合下述特征的数据为大数据：每时每刻都在增长、增长数量巨大、数据种类涵盖广发、只有经过整合之后才能展现出其价值、无法使用传统方法进行分析整理作业。

大数据是埋在巨石之下的金矿，是深海之下的石油。如果能通过合理的方法去挖掘大数据，那么它就会展现出它巨大的经济价值。任何能适应大数据的行业或者企业都能在信息世界如鱼得水，获得用户的欢迎，从而击败其他无法适应新潮流竞争对手。

三、广播电视技术的现状

传统的广播电视技术在大数据时代下其实并没有犯下技术错误，但是在发展战略与发展方向却出现了一定的偏差，这都是因为决策者在制定发展计划时没有考虑到或者说没有料想到与大数据积极结合的新媒体迸发出的动力竟然如此之大。一步错，步步错，广播电视技术在大数据时代的初期没能抢得先机，使得自身在当前面临着下述几个问题。

（一）观众分类无法确定

广播电视可以说是所有媒体行业的起源，自其创建以来就一直作为行业的龙头老大，制定着整个行业的规则，领导着行业的发展方向，也始终占据着整个行业发展的高地，掌握着大量的的媒体资源，甚至管控着部分网络媒体。

广播电视虽然体量龐大、渠道众多，但与新媒体相比，却输在对用户的细分之上，由于缺乏用户数据，广播电视无法准确获知用户的喜好，除了一般的覆盖性传递消息之外无法针对性的推送用户喜好的内容。与大数据结合的新媒体可以准确获悉用户爱好，对特定观众发布特定媒体内容，更好的迎合用户的口味，从而能获得更大的用户量。在这一方面，广播电视正被拉下越来越大的距离。

（二）观众数量下降

便携上网设备的普及，加上新媒体登上舞台，人民群众尤其是年轻人越来越能轻易的获取各种各样的新闻信息。人们不用打开电视就能获取比预期更多的消息，而且更有针对性、也更符合碎片时间使用习惯。人们越来越不需要通过广播电视去了解社会，只要有智能设备在手，那么只需要轻轻点几下就能尽知天下事，其最终结果便是观看广播电视的人在不断流失。

（三） 数据敏感性低

新媒体之所以具有如此之大的活力，与受到了广大人民群众的喜欢是分不开的。而之所以能够受到市场上巨大的欢迎是因为现在的新媒体对用户数据有着相当的敏感性。比如头条新闻中，通过分析用户点赞与转发的大数据，后台可以知道男性群体对历史、科幻、体育以及游戏比较感兴趣，而女性群体则对生活知识、情感故事、做菜技巧等更感兴趣。通过统计的结果，头条新闻可以对男性、女性用户分别推送各自感兴趣的内容，增加每篇文章的点赞数与转发数，从而实现盈利。与此相比，传统的广播电视就无法这样做，从而只能眼睁睁看着用户转投新媒体的怀抱。

四、新时代下广播电视技术的转型策略

为了改善上述困境，增强自身竞争力，广播电视技术需要实现自我突破。要打破陈规，去拥抱新的大数据时代，要以积极、自省、谦虚的态度去学习新的技术手段。要通过结合新的知识，科学、合理的部署新的广播电视技术发展方针与原则，争取成功实现自身的转型与发展。在具体实践中，可以考虑通过下述措施，来帮助广播电视技术实现转型与升级。

（一）推广部署智能电视

智能电视即与便携智能设备类似的装置，通过对用户隐形的后台管理系统，统计出用户在各个时间点下使用电视观看的各种节目以及观看时间、是否收藏等信息，通过网络发送到控制台，汇总成为大数据并使用大数据方法分析处理这些信息，从中可以获取出用户对不同节目的喜好程度、喜欢在什么时间看哪些节目以及各个节目对应的用户群体的数量。

通过分析统计的结果，可以有针对性的向用户推送内容，也可以多多增加用户喜好的内容的收集与覆盖，也可以撤掉用户不喜欢的内容、减少用户不喜欢内容的推荐，从而增加广播电视对用户的粘度，使用户乐于通过广播电视接收信息。

除此之外，还应该细化节目分类，引导广播电视的用户选择自己喜好的节目，给予用户自主权，让用户做自己的主人，选择并观看自己想看的节目，通过这样的措施使用户不再被动，可以有效提升用户使用广播电视看节目的积极性，也可以促进广播电视用户数量的提升。

（二） 开展与新媒体的合作

新媒体对广播电视的冲击力之强，是广播电视在以往的发展策略制定上没有想到的。在广播电视尚未转型成功之前，新媒体已经迅速发展壮大，占去了整个行业相当大的市场份额，并且这样的状态还有逐渐扩大的趋势。

如果在短时间内做不到赶超新媒体的受欢迎程度，夺回已损失的用户群体，那么就只有积极寻求与各方新媒体的合作，在与新媒体的合作过程中，广播电视应该改变既有的看待问题的方式，积极学习新媒体的优点与新方法，以科学的态度取其精华，壮大自身。

例如在广播电视的播出过程中，在屏幕下面展示使用微信摇一摇功能参与活动可以有机会获得奖品，增加用户对观看广播电视的积极性;也可以在微博、公众号等地方宣传即将在电视上播出的节目，借用新媒体的平台与用户展开互动，提高用户关注力。

（三） 搭建一个智能协调统筹管理后台

广播电视行业要正视用户群体不断流失、规模不断减小、用户粘性不断下降的问题，结合大数据时代下各种新的技术手段，搭建智能的管理后台，它要能做到统筹协调各种电视节目播放时间、播放频道的分配，根据用户反馈不断改善自身功能，改善用户使用与消费的体验。最重要的是，该系统可以针对用户群体流失的原因及时做出调整，比如改善首页的排版、改变各个功能的分区、改善系统内广告的位置时间和出现频率等等，如此就能不断的提升用户对广播电视的满意程度。

以湖南卫视为例，湖南卫视本身其实已经颇受观众喜爱，但它在面临爱奇艺、优酷等网络视频APP的围追堵截下，曾有一段时间收视率出现下降的情况，这是因为电视台播放的连续剧在网络上能获得并且用户体验更好。面臨这种情况，湖南卫视先是联合微博、微信等开展各类线上活动吸引流量，之后更是推出了自家的“芒果TV”APP，将自己的电视剧和综艺节目都放上去，方便网络用户的观看。如此一来，湖南卫视既有了获取观众的新渠道，又能结合“芒果TV”APP及网站收集的用户观看数据，从而可以根据大数据统计结果对自家的各类节目及时做出调整，做出正反馈。从观众们的反应来看，这无疑是一次大数据时代下广播电视转型发展的正面典型案例。

五、结语

新的时代，既是新的挑战，也是新的机遇。大数据时代不可阻挡的来临，使社会多数行业都从中受益，通过大数据它们完善了对用户的定制模式，增加了对用户的黏性。广播电视也不可逆势而行，为了满足新形势下用户群体的新需求，应正视自身当前所面临的各种问题，积极地面对大数据时代，顺势而为，学习新方法，实践新技术，开创新局面，争取实现自身的转型发展。

参考文献：

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