跌倒检测中人体头部和腰部相关性的研究

2019-07-31 05:32:36周闯傅珈豫缪伟伟雷中贵王勤王志雄娜日苏
生物医学工程研究 2019年2期
关键词:动作检测研究

周闯,傅珈豫,缪伟伟,雷中贵,王勤,4,王志雄,,5△,娜日苏,△

(1.上海理工大学,上海200093;2.源珈力医疗器材国际贸易(上海)有限公司,上海200000;3.日本国立大阪大学医学研究科,吹田565-0871;4.上海环境保护信息中心,上海200030;5.上海健康医学院,上海201318)

1 引 言

据统计,2003年中国65岁以上老年人已占人口总数的8.16%,中国已进入老龄化社会。造成老年人死亡的前五大原因分别是心血管疾病、癌症、中风、肺部疾病以及意外伤害,而其中跌倒致死占意外伤害的三分之二[1]。65岁以上老年人跌倒频率高且伴随有骨折、软组织损伤和脑部伤害等问题,这不仅对老年人的身体健康造成影响,而且会使老年人因害怕摔倒而抗拒活动,进而减少社交,形成抑郁等心理疾病[2]。

目前,对于跌倒的研究大致可分为三类:基于视频图像、基于声音以及基于穿戴式设备。然而基于视频图像的跌倒检测使用空间有限,基于声音的跌倒检测则易受周围环境的影响,准确率低,相比之下,基于穿戴式设备的跌倒检测,不局限于室内,不易受周围环境干扰,使之成为最有研究价值的方向[3]。

基于穿戴式设备的跌倒检测,从使用的传感器上来看,多集中于惯性传感器,从检测部位上来看,多集中于腰部。但人体运动是一个非常复杂的过程,用单一检测部位和单一运动特征来反映整个身体的运动是不够的,可以通过增加检测部位和检测特征来提高准确度,如Shi等利用腰部惯性传感器结合足底压力来检测跌倒[4]。

增加检测特征的研究已经有很多,所以本研究从增加检测部位方面入手。……

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