“互联网+”助推四川开展“智慧森防”建设

2019-08-07 06:30■李
国土绿化 2019年7期
关键词:森防四川省信息系统

■李 涛 李 斌

四川省林业有害生物监测预报工作在2008年以前以人工调查为主,手工汇总报表,通过传真、邮件、QQ等方式逐级上报。省、市、县分别对辖区内调查监测数据分析处理,再向政府、相关部门、社会公众发布林业有害生物监测预警信息并指导防治工作。整个业务流程存在涉及单位多、数据处理量大、时效性差、信息传输方式不规范、表达方式单一、核查验证手段少等缺陷,已不能满足工作和生产需要,制约了全省林业有害生物监测预警水平的提高。为了贯彻“预防为主,科学治理,依法监管,强化责任”的林业有害生物防控工作方针,真正实现“全面监测、及时预警、准确预报”的目标,按照《国务院办公厅关于进一步加强林业有害生物防治工作的意见》《国家林业局关于开展全国林业有害生物普查工作的通知》等文件要求,四川省开发建设了“四川省林业有害生物监测预警综合信息系统”和“四川省林业有害生物普查综合管理系统”,两个系统合称为四川省“智慧森防”信息系统。

该信息系统充分响应国家林业和草原局“互联网+林业行动计划”和“大数据和互联网+思维”,突出了“互联网+灾害应急管理”和“互联网+林业资源监管”示范应用主题,充分运用云计算、大数据、移动互联等先进思想和技术,积极开展技术创新、组织创新、模式创新和服务创新,不断探索、总结、消化、升级,在林业有害生物调查、普查、核查、预测预报、督查督办、产地检疫、防治等多个业务领域大量应用。

“智慧森防”信息系统包括了四川省林业有害生物监控数据中心 、四川省林业有害生物业务管理系统、四川省林业有害生物野外数据采集系统、四川省林业有害生物监测预警专用办公系统、四川省林业有害生物公共信息服务网站共五个子系统。

“智慧森防”信息系统建设在六个领域开展了有效的实践:

一是跨界融合。通过互联网将科研院所、政府主管部门、林农林企、专业性监测防治社会化服务机构、林业其他协作部门的利益、能力和诉求相互融合,从而实现资源的统一协调与共享,向多部门多行业协调共生,全民参与,利益最大化转变,使得森林健康的管护既有全面性又有专业分析决策调度能力的集中协调性,是典型的“互联网+林业有害生物监测防治”建设实践。

野外调研定位在手机端显示枯死松树分布图

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二是创新驱动。通过系统建设,将长期以来的单一僵化的计划指令执行模式创新为实时动态调度的普遍性和针对性兼顾、强度和粒度更加合理的复合形态工作模式,确保了森防调查资源的最优化配置。

三是重树结构。打破了原有的森防组织结构、经济结构、地缘结构、文化结构,在提高便民服务能力的基础上,充分发挥林农及基层各相关利益体的主动作用,在“互联网+森林健康治理”方式上与原来有很大的不同。

四是尊重人性。本系统立足林业生产和服务第一线实际情况,充分尊重基层人员的艰辛,通过互联网+的思维和相关技术的综合应用,极大地降低了基层林业工作者的劳动强度和技术难度,并充分汇聚各行业的人力和智力资源,让个人劳动价值和技术财富在互联网+的放大效应下得到了充分的发挥。

五是开放生态。通过在林业有害生物监测防治上的互联网+建设实践,把森林健康生态开放出来,把维护森林健康的诉求开放出来,把科研院所、防治企业的孤岛式创新连接起来,让研发由森林健康生态决定市场驱动,让所有维护森林健康的参与者都有机会创造价值、实现价值。

六是连接一切。将科研院所的专业技术服务能力、科研成果和科研调查需求,林农林企的咨询和实地举报、报告和一般性踏查调查能力,防治单位的技术咨询需求、市场机会的寻找、产品研发方向和研发资源协作,业务主管部门的统筹规划决策协调能力等森防监测预警工作中相关信息资源和工作资源进行了有效的连接,同时为后续多源连接林业其他部门以及社会其他行业部门预备了标准接口,为更大范围的林业互联网+建设实践提供了可能。

四川省通过“智慧森防”信息系统建设,彻底解决了森防工作长期存在的以下五个方面的难题:一是解决森防调查不全面、不及时、不准确,调查资源和专业技术人员短缺问题;二是解决林业有害生物监测预警分析能力支撑弱,依据不可靠、不全面,数据量少,分析效率低,预警不及时的问题;三是解决森防调查活动绩效考评不及时可靠,管理不强硬,监督不到位,举措针对性差问题;四是解决预防防治沟通难、时效差,市场机会不透明,便民服务能力弱问题;五是解决科研数据采集难,持续性难的问题。

系统每年产生近20TB有效数据,节约了大量的人力物力,逐年减少事后防治投入,降低了林业有害生物对森林健康的破坏,取得了良好的生态效益、社会效益和经济效益。

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