AI赋能智媒时代人工智能在媒体行业的场景服务

林松涛

在媒体融合发展的过程中，技术平台并不是媒体融合成功与否的关键因素，它必须与体制、机制三轮联动。技术研发与业务创新螺旋支撑、开放+迭代的技术平台才能真正互联网化、更加适应变化。

说到媒体，大家会想到媒体就是写一些内容。互联网时代下，媒体如何与技术结合，媒体的建设已经不仅仅局限在媒体本身，融媒体平台应运而生，而且延伸到一些政务和企业中，甚至各行各业都需要。而下一步媒体的建设一定是要跟人工智能结合在一起，从融媒体发展到智媒体，进入到智媒体时代将是媒体革新的重要方向。

说到智媒体，将人工智能和媒体结合在一起都有哪些应用场景？例如，机器人写作、AI主播等，这些都是典型的场景。媒体与人工智能的结合是全流程的结合，可以用两个词来形容，一个是AI重构生产，另一个是智能升维传播。媒体本身干的就是两件事儿，一个是内容的创造，一个是知识的传播。在内容的创造和知识传播里面，它的本质就是利用认知技术加上知识图谱的技术，在大数据领域的典型应用。按照媒体的全流程来说，它的典型应用场景分为四个方向，智能策划、智能生产、智能分发和智能评价。

智能策划是什么？媒体今天要报道什么内容，如何去报道就是策划，策划实际上就是从海量数据中筛选价值点，辅助媒体实现选题与策划的数据智能决策。人工智能的认知技术除了及时发现线索以外，还可以进行热点挖掘。线索热点挖掘看起来和舆情有点像，不仅是发现信息、发现热点，更重要的是结合场景去做深度的分析和判断。

在智能生产方面，人工智能与媒体的结合主要有两个方向。第一，利用人机协同的方式为内容创作提供知识服务。第二，利用语音、图像、虚拟现实为内容生产提供更多形态的内容。利用大数据+人工智能，为生产提供知识服务，以“人机协同” 实现智能创作辅助。运用语音智能、图像智能、虚拟现实等，提升专业创作、全息内容形态、安全发布。

在知识服务方面，例如，记者在写稿的时候，以前找素材就是通过百度，但现在通过知识图谱将内容整理好之后，需要什么素材，系统自动将需要的素材信息推送给记者，并且根据内容进行配图。

在生产辅助功能中，还可以自动识別音频以及自动给内容打标签等等。在全息创作功能中，现在报道形式越来越多，有虚拟演播室、虚拟主播、沉浸式报道以及传感器新闻。在信息时代，传统媒体都有自己的公信力和影响力，要保持自己的公信力和影响力必须要对文字进行检校，并通过人工智能技术对播出的音频、视频、图片进行识别，实现安全生产。

谈到智能生产自然少不了另外一点——机器新闻写作，拓尔思称之为MGC，是指计算机利用算法和自然语言生成器编写新闻内容的过程。其主要工作流程是，计算机利用人类专家预先设计好的算法模型快速搜寻与主题相关的信息，将其汇总到知识库，再提炼有价值的信息，自动形成新闻报道。MGC机器在目前的技术条件下还不能实现完全替代人来创作，更多的是在现有的模型里面进行算法填空和生产。拓尔思在这里面也有一些探索，例如，“妙笔小思”可以写作的新闻类型包括自然灾害类新闻、体育比赛类新闻，财经类新闻和数据解读类新闻。

内容生产之后就面临分发，智能分发是以数据积累分析实现传播预测和分发匹配等，实现内容在用户端、媒体端的精准推荐，以达到内容生产与用户个性化需求之间的智能匹配。

人工智能和媒体行业在这里面有天然结合的优势，拓尔思一直伴随中国报业成长和发展，尤其在探索媒体融合新模式。在媒体融合发展的技术实践中，拓尔思有两点经验：第一，多元化技术支撑的媒体变革，核心是围绕传播的优化创新，助力媒体在内容、数据和服务的转型。第二，技术平台不能僵化在固有技术体系架构的生产流程环节，必须为媒体的未来（数据+服务）奠基。

拓尔思自主开发的TRS融媒体智能生产与传播服务平台和TRS数家媒体大数据云服务等软件产品，将持续创新人工智能与传媒行业的融合应用，助力媒体时代走向未来。（根据2019北京人工智能产业高峰论坛速记整理，未经本人确认。）