基于博弈论组合赋权灰靶模型的煤矿安全综合评价*

毕 娟, 李希建

(1.贵州大学 矿业学院，贵州 贵阳 550025； 2.复杂地质矿山开采安全技术工程中心，贵州 贵阳 550025；3.贵州大学 瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所，贵州 贵阳 550025)

0 引言

煤炭是我国的主要能源供给，在我国能源生产总量和消费总量中所占的比例均在2/3以上，占有非常重要的地位[1]。煤矿事故频发，重特大安全事故得不到有效控制，容易造成财产损失和人员伤亡。因此，加强煤矿安全监督与管理，将风险损失降低到最小，有效预防事故的发生，保证煤矿的生产安全是煤矿工作的重中之重。

目前对煤矿安全评价已取得多项研究成果。周忠科等[2]为了对安全隐患进行识别，针对煤矿安全生产特点构建了煤矿安全预警体系，利用BP神经网络算法对煤矿安全进行预警评估;汪刘凯等[3]通过因子分析与层次聚类分析，识别造成煤矿事故的主要风险因素，并利用软件计算出矿井安全事故风险因素的重要度;孟令玲等[4]利用层次分析法和模糊综合评价法建立了煤矿生产安全的评价体系，并将之实际应用在煤矿安全生产评价中;马金山、梁冰等[5-6]利用投影寻踪及智能加权灰靶决策对煤矿相对安全度进行分析，通过分析低维空间数据达到研究高维数据的目的;何叶荣等[7]通过问卷调查结合专家访谈获取煤矿安全管理风险因素，挖掘影响煤矿安全管理的关键点，利用Page Rank算法和结构方程模型对煤矿安全管理风险因素进行综合评价，并借助软件工具对模型进行验证。……