改进广义灰色关联故障树的危化品LSSC可靠性诊断*

陈 香，龚本刚 ，蒋 培

(1.安徽机电职业技术学院 经济与贸易学院，安徽 芜湖241002； 2. 安徽工程大学 管理工程学院，安徽 芜湖 241000)

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近年来，随着石化行业快速发展，危化品物流业务外包增多，安全事故频繁发生。如： 2017年张石“5·23”危化品运输爆炸事故等暴露出我国危化品物流运作管理存在诸多问题。危化品物流服务供应链(LSSC)是危化品物流集成化必然产物，危化品LSSC可靠性作为危化品供应链可靠性重要组成部分，是危化品供应链稳定运作的前提和基础，由此引起了人们对危化品LSSC可靠性问题高度关注[1-2]。危化品LSSC可靠运作需要强调链上成员企业能力分工协调，链上任一成员出现问题，都会波及其他成员无法可靠履行客户需求。因此，研究并构建危化品LSSC可靠性失效诊断模型，查找关键事故因素是预防并减少危化品事故发生，提高危化品供应链系统稳定运作的重要保障。李建民等[3]研究并预测海上危化品运输系统的安全性；Kan等[4]运用混合整数规划模型和启发式解决方案对危化品运输路线和时间安排进行研究；Di Fazio等[5]引用欧洲全球导航卫星系统对危化品运输可靠性进行连续定位、控制和监控；王振全[6]对城市危化品物流配送网络可靠性进行研究；宋维花[7]对危化品国际物流运输动态风险和可靠性进行研究；任竞舟等[8]提出基于物元分析的危化品储存安全评价方法；Liu Xuanya等[9]提出基于Bow-Tie模型的危险化学品储存区动态风险评估方法。以上这些研究主要集中在影响危化品供应链运行的某物流功能环节上，如：危化品运输、仓储、配送等，但从供应链集成角度对危化品LSSC系统可靠性优化较少涉及。……