数据仓库概述

何志明 李显峰 苗水清

摘 要：数据仓库是联机数据分析及数据挖掘的基础，是一个热门研究领域。本文主要绍了数据仓库的产生、定义和主要特点。并在本文结尾部分简单阐述了数据仓库的发展趋势。

关键词：数据仓库;数据分析;数据挖掘

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.21.110

1 从数据库到数据仓库

在1961年，世界上产生了第一个数据库管理系统。随后，数据库开始不停地往前发展。传统的数据库技术主要是用单一的数据进行批处理、联机事务处理（即我们常用说的OLTP）、决策分析等各种数据处理工作。传统数据库系统的主要工作是企业的日常事务处理，例如查询、增加、删除、日志等。所以它难以满足高层用户对数据的统计分析需求，难以实现数据处理中的多样化要求。因此，传统数据库就逐步分离成了操作型数据库和分析型数据库两大类。操作型数据库也就是OLTP一般用于业务支撑：例如一个公司由于业务需要，会建立及使用一、两个甚至多个数据库，这些数据库的主要功能不一样，它们可能分别保存着企业的日常数据：比如销售记录、商品预订情况、员工基本情况分析等;它们相互独立，偶有联系，不利于数据分析。而分析型数据库的侧重点则完全不一样，它主要进行历史数据分析;分析型数据库一般会将企业的日常操作数据单独存储，然后有目的地选择历史数据对针对具体主题进行分析。因为这两类数据库主导功能的不同，就产生了很多细节上的差异。其主要差异如下表所示。……