云端测绘数据处理平台设计与开发

胡卉清 孙久运 冯磊

摘  要：针对传统测绘软件重复开发与闲置浪费、测绘数据处理的多样性与数据量急剧增大等问题，该文提出了将云计算的强大计算能力应用于测绘数据的计算，设计了基于云服务的测绘数据处理平台的体系架构、功能结构，并且以笔者团队开发的测绘数据云处理平台进行简单实现。结果表明，基于云服务的测绘数据处理平台可以批处理高精度海量测绘数据，并且可以集成开发者的服务，为测绘工作者提供全面、一体化的服务，对测绘技术的发展具有重要意义。

关键词：大地测量学与测量工程  云服务  测绘数据处理

中图分类号：TN929   文献标识码：A           文章编号：1672-3791（2019）05（b）-0007-03

Abstract： In view of the traditional surveying and mapping surveying and mapping data processing software repeated development and waste， the diversity and data volume increase sharply， this article proposes the application of the powerful computation ability of cloud computing in surveying and mapping data calculation， design of surveying and mapping data processing platform based on cloud services architecture， function structure， and the author team development of surveying and mapping data cloud platform to carry on the simple implementation. The results show that the cloud service-based surveying and mapping data processing platform can batch high-precision massive surveying and mapping data， and collect processing software from different developers to provide comprehensive and integrated services for surveying and mapping workers， which is of great significance for the development of surveying and mapping technology.

Key Words： Geodesy and surveying engineering; Cloud services; Surveying and mapping data processing

隨着测绘行业的不断发展，数据获取方式越来越多样化，数据量急剧增大，如何在最短的时间内高质量地处理大量的数据是广大测绘从业人员始终要面对的问题[1]。测绘行业十分需要一个能够满足多样性数据处理要求且具备强大计算能力的平台。

20世纪70年代末测绘数据处理计算机的引入，使测绘数据处理进入信息化时代，从最初的可编程计算器的应用，到个人电脑的应用，国内外涌现出一批优秀的测绘数据处理软件，如南方公司的平差易（Power Adjust）、武汉大学的工程控制测量数据处理通用软件包（CODAPS）、清华山维公司的EPS2003平台等[2]。而这些传统的测绘数据处理软件一方面造成重复开发、购买成本高，行业的创新与持续发展受到制约且后期更新维护都无法得到保障;另一方面，无法满足用户一次性获取全面的数据处理功能的需求。……